甲骨文（Oracle）发布自主人工智能湖仓（Autonomous AI Lakehouse），将Autonomous AI Database与开放表格格式Apache Iceberg集成，目标是在现有数据之上直接执行人工智能与分析，减少数据搬动与系统切换。该服务现可在OCI、AWS、Microsoft Azure、Google Cloud与Exadata Cloud@Customer使用。
Oracle自主人工智能湖仓重点在于原生支持Iceberg，与推出数据目录Autonomous AI Database Catalog，作为“目录的目录”，通过统一企业多云与多平台的数据与中继数据，简化探索、访问与治理。Oracle并强调与主流目录互通，包含Databricks Unity Catalog、AWS Glue与Snowflake Polaris，让同一份Iceberg表可供多引擎查询与管理。
自主人工智能湖仓可直接在Iceberg数据上激活Select AI，将自然语言转换为SQL查询并结合代理框架，并支持人工智能矢量搜索、JSON-Relational Duality以提升数据访问弹性，以及基于Property Graph的属性图分析等多样化工作负载，让开发与分析团队能在单一环境中完成运算，降低跨系统搬迁带来的作业负担。同时提供Plug and Play SQL Access，与AWS、Databricks、Snowflake、Apache Gravitino等目录创建连接后，使用简单语法即能查询，增加跨平台数据可用性。
Oracle也推出Data Lake Accelerator功能，以支持大规模外部数据湖的查询场景。此功能可依查询负载自动扩展网络与计算资源，并采用按使用量计费模式。搭配Exadata Table Cache，可将常用的Iceberg数据缓存于Exadata快闪存储中以降低延迟，而GoldenGate for Iceberg则可从作业与分析系统即时流媒体数据至任一Iceberg目标。另添加Table Hyperlink功能，通过临时超连接即可对特定数据表或查询结果进行隔离且可控的安全分享。
添加Select AI Agent框架提供在数据库内置置、部署与管理代理的框架，支持PL/SQL自订工具、REST外部工具与MCP服务端，协助企业自动化多步骤工作流程。至于Data Science Agent预计提供预构建助理，能让数据人员以自然语言跨目录搜索、互动式准备与探索数据，进而萃取并转化为可行分析。
