针对近期全球人工智能热潮持续燃烧的关键时刻，闪存控制芯片大厂群联电子首席执行官潘健成表示，在AI普及化挑战与机会方面，公司在AI PC平台推动上的最新战略是降低成本、扩大应用、培养人才，才能让AI真正走入日常，并使台湾在新一波产业链中站稳脚步。

潘健成在4日举行的“2025 AMD AI SOLUTIONS DAY”发专题演讲时表示，当前许多企业对AI仍存有误解。首先，不少企业主误以为AI能直接取代人类决策，然而实际上AI只能辅助，必须通过人类引导与训练，才能发挥最大价值。潘健成比喻，导入AI就像聘请一名刚毕业的博士，必须先熟悉企业文化与流程，才能真正贡献所长。

其次，则在于企业对AI的应用层级认知错误。许多人期待AI解决高端决策问题。但事实上，AI最能立即发挥效益的是在办公室日常中占据大量时间的重复性、低端文书工作。通过AI处理这些任务，可以释放出更多人力，投入高价值活动。

最后，关键议题则是成本。群联直言，AI确实昂贵，主要瓶颈在于内存不足，而非单纯的算力。当前大型语言模型的运行，往往受限于GPU与DRAM的容量，造成整体投资成本高昂。特别是在内存市场供需吃紧的情况下，如何降低门槛成为AI普及的决胜因素。

而谈及AI普及化挑战，潘健成认为重点在AI PC发展。潘健成回顾两年前产业对此寄予厚望，但迄今并未迎来爆发性增长。主要原因在于硬件成本过高与应用场景不足。AI PC需额外配置GPU、NPU与更大容量的内存，导致价格难以下探，没有足够的市场规模，应用生态系便无法成形的困境。然而，要推动AI PC的普及，关键在于硬件平台的平价化。正如智能手机能在2007年因iPhone的问世而引爆应用生态系，AI PC也需一个平价、可快速导入的方案，才能驱动市场。

针对高成本的问题，潘健成指群联提出Flash Management（闪存管理）方案，通过特殊SSD设计，将部分存储空间转化为AI运算所需的缓存内存。这项技术不需大幅变动硬件架构，仅需更换存储设备，即可提升AI推论性能，并大幅降低对高价DRAM的依赖。而且，借由该方案的普及，每年全球出货超过三亿台的PC，都能直接转型为AI PC，带来如同智能手机时代的生态系繁荣效应。这不仅能刺激新应用的诞生，也将推动台湾ODM、OEM及零部件供应商的增长。

另外，潘建成还强调，AI开发人才的不足也已成为产业瓶颈。原因是高价GPU资源多集中于研究单位与大型企业，学生普遍缺乏实际操作经验。为解决此问题，群联推动AI Training PC计划，提供相对低成本的工作站平台，让大学生能在校园中动手实例，进而催生更多开发者。就目前来说，已有18所台湾大学引进该平台，群联期望借此形成人才培育与产业应用的正向循环，让AI创新从校园延伸至市场。

最后，潘健成也提醒，企业在AI部署上若完全依赖云计算，将沦为单纯的“租用者”，长期支付庞大费用却难以掌握核心技术。因此，未来最佳模式是云计算与地端的混合运用（Hybrid AI）。云计算可提供即时算力，地端则能处理具隐私或成本敏感的应用。随着AI PC普及，更多企业将从单纯用户，转型为服务提供者，创造新的商业模式。

另外，因为台湾在全球资讯与通信产业链中扮演关键角色，未来在AI浪潮下，台湾不仅能在硬件制造上保持领先，更有机会在软件与应用生态上创建优势。从人才培养、硬件成本降低到应用创新，台湾具备完整供应链，若能把握AI PC普及契机，将可在全球新一波AI产业革命中占据主导地位。

(首图来源：科技新报摄)