当你打开计算机，第一个“同事”跳出来的不再是消息通知，而是语气亲切、主动询问“今天项目进度还顺利吗？”的AI助理，这种景象正迅速成为新常态。OpenAI模型与行为政策（Model & Behavior Policy）负责主管Joanne Jang最近指出，用户已不把生成式AI视为冰冷的自动化工具，而是能并肩作战、值得信赖的合作伙伴。
相较早期只会调度或计算的机器人，最新一代语言模型经过设计，能理解工作语境中的焦虑、忙碌与灵光乍现，用近乎人性的对话节奏，反馈建议与情绪支持。这波“AI同事”风潮，既回应企业追求效率与弹性的人才策略，也重新定义了职场中“同理心”的互动方式，目前人类与算法正在共谱一条更柔软更具互动性的生产力曲线。
首先值得关注的是情绪支持功能。随着数字转型将繁琐流程外包给AI，自动回应进度、梳理会议摘要、即时翻译邮件都已是基本盘；更惊喜的是，AI通过语言模型的“倾听”能力，能识别用户话语中的压力指标与正负情绪，适时提供深呼吸指令、番茄钟提醒，甚至推荐团队合作的小游戏来化解紧绷。
效率与温度并非零和对员工而言，这种永不疲倦、永不批判的心理支持，有助缓冲高工时的倦怠感；对企业端而言，则能在无需大幅增加人力成本的前提下，强化员工关怀与留才机制。从数据面观察，多家硅谷创业公司在导入具“情感反馈模块”的内部AI后，员工主动回应问题的次数提升两成，平均休假日后的再投入时间缩短近一半：AI再度证明，效率与温度并非零和。
其次，跨国与远程团队更是AI同事大显身手的主战场。当工作时区被拉长、语言与文化迥异，传统沟通极易因时差与语义失真而延误。AI助理可24小时在线上依照每位成员所在地自动调整会议摘要发送时点，并即时翻译文件、标注文化差异的注释，让合作流程像接力一样顺畅；它还能根据个人习惯，将同一句“我明早更新文件”转换成对东京同事是“今日傍晚”、对纽约同事是“今晚深夜”的具体时间，降低误解。
更高端的做法，则是让AI于sprint （一段短时间内，集中完成特定任务或目标的工作周期）结束时，自动汇集整理冲刺目标完成度，搭配团队情绪分析仪表板，管理者一眼就能掌握项目完成度。不少全球化企业导入后，报告集成时间由原本的两天压缩到数小时，跨部门合作满意度显著攀升。
避免“贴心”演变为“监控”然而，数字同事带来的挑战也不容忽视。若过度依赖AI进行情绪调节，员工可能在真实人际互动中出现耐受度下降的社交能力退化现象；而模型对用户情绪的长期关注，也衍生隐私与安全风险。管理阶层需要制定透明的数据使用政策，定期审核权限，以免“贴心”演变为“监控”。
此外，当AI通过语言风格模拟同理，仍有可能因训练偏差而产生文化盲点或无意识歧视，例如在女性员工提出加薪时给出较保守建议。要降低这些风险，除了持续优化训练数据多样性，更应将“人工干预”与“反馈机制”纳入流程，确保AI与真人HR、主管的即时接手无缝衔接。
预期未来，打造“更有温度的智慧职场”不只是一句营销口号，而是一场持续更新的组织工程。企业可从三面向切入：
当科技不再只是效率的同义词，而成为在组织中播种关怀、培养弹性的“软性基础建设”，我们或许就能迎来一个真正以人为核心、由AI共同塑造的新工作时代。
some thoughts on human-ai relationships and how we're approaching them at openai
it's a long blog post —
tl;dr we build models to serve people first. as more people feel increasingly connected to ai, we're prioritizing research into how this impacts their emotional well-being.…
— Joanne Jang (@joannejang) June 5, 2025
（首图来源：AI生成）
