不只有令人炫目的消费端生成式AI（GenAI）亮点，今年度Google I/O大会还端出一系列企业开发可用的生成式AI工具，其中不少是自家实例经验的延伸，包装成对外服务。上文聚焦Google以自家GenAI模型发展出的4大开发场景应用，本文继续，从Google既有的开发工具GenAI再进化谈起。

Firebase Studio更新亮点1

就在今年I/O大会一个月前，Google在其云计算大会Cloud Next就先披露一款云计算GenAI开发工具Firebase Studio预览版，由自家Gemini 2.5模型驱动，号称开发者只需输入提示，就能在短短几分钟内创建包含前后端的全端应用程序。Firebase Studio问世的一个多月，开发者社交媒体就已经构建超过150万个工作区！

这个工具如此热门，Google在5月的I/O大会中继续加码、推出新功能，来优化全端应用程序开发体验。首先是，开发者可通过Builder.io插件，直接将设计工具Figma的设计稿导入Firebase Studio，并使用Firebase中的Gemini助手，来把设计稿转换为新添的应用程序功能。比如，开发者通过Gemini聊天提示，导入Figma设计稿，要求在应用程序中，添加符合设计稿的额外画面或串联用户流程。这个过程完全不需任何程序代码，用户以自然语言对话即可完成。

再来，Firebase Studio的应用原型代理（App Prototyping agent）还多了几个技能，不仅能支持图片替换，还能侦测应用程序所需的后端，并自动完成设置和资源配置。

举例来说，用户的提示包含数据库或验证时，Firebase Studio会在“App Blueprint”中提供Firebase Authentication、Cloud Firestore或其他重要组件如AI资源、UI元素等建议。用户准备好要发布应用时，Firebase Studio还会自动完成后端服务配置，并部署到Firebase App Hosting，加速原型设计到正式上线的工作流程。这项功能已可正式使用，开发者也能切换至程序代码工作区，来进行更细致的定制化或扩展。

Firebase Studio更新亮点2

另一项大更新是Firebase AI Logic的登场。Google在去年I/O大会推出Vertex AI for Firebase，开发者可从移动应用和Web应用中直接使用Gemini模型，今年，Google将原本分散的AI工具、框架和SDK进一步集成，正式推出Firebase AI Logic。

这款集成式的AI资源平台有不少功能，包括可直接访问Gemini Developer API、Gemini Nano模型在Chrome浏览器的混合推论功能，也就是说，Firebase AI Logic可根据设备计算资源，来决定是否要在设备端执行推论，还是云计算推论。要是可行，应用就会在设备端执行AI任务，提供更快、更安全甚至脱机的使用体验。

不只如此，其他Firebase AI Logic新功能还有Gemini图像生成功能强化、AI监控仪表板功能扩展，以及Firebase AI Logic SDK预览版。这个SDK支持Unity，能将Gemini模型集成到游戏或Android XR的体验中。

Android开发平台升级，集成更多GenAI功能和代理

另一套由GenAI加持的开发工具是Android平台。首先，Google在原本的Android机器学习开发组件ML Kits中，新添几款测试版的GenAI API，要让开发者打造的Android应用程序，也能在设备端执行Gemini Nano模型，来完成一系列常见任务，包括摘要、校对润饰、改写和图像描述。

也因为GenAI API在设备端执行，因此不管是输入、推理还是模型输出的数据，都保留在设备端，提高安全性。而且，就算没有网络，Android应用程序也能照常执行，且每次API调用都不必额外付费。

除了针对设备端任务，开发者也能用上述的Firebase AI Logic工具来通过云计算使用更强大的模型，如Gemini Pro、Gemini Flash和Imagen等，来打造更复杂的Android应用程序，比如形象生成和跨模态处理大量数据。Google甚至在大会现场示范，运用该功能打造一款名为Androidify的应用，结合Android XR，可将画面中的真人自拍照转换为风格独特的Android机器人。

另一方面，集成开发环境（IDE）Android Studio也新添GenAI能力，以Gemini 2.5 Pro模型发展出两款预览版AI代理，分别是辅助写测试和执行测试的Journeys，以及版本升级代理，可协助开发者更新依赖性组件和SDK。除了代理，开发者也能更新Android Studio，使用最新的Gemini开发助手，来简化UI构建、应用程序测试等开发流程。

而在Android开发平台的应用品质洞察（App Quality Insights）面板，还新添一个由Gemini模型驱动的强大功能，也就是故障洞察，可分析故障中引用的应用程序源码、提供解释，甚至能提供原始程序代码修复的建议，开发者点击就能套用。

网页开发工具新添GenAI风格调试和内置AI API

不只是应用程序开发工具，在今年Google I/O大会中，Chrome网页应用开发工具也得到更多GenAI优化。

首先是Chrome DevTools开发工具中的Gemini AI助手，范围涵盖了工具中的元素、性能、网络和资源，更新添了“问AI”和风格调试功能。进一步来说，开发者要是发现设计中的网页应用有问题，比如文本排版位置没对齐，可以先点击原始程序代码区块，再选择“问AI”，并输入“对齐文本”，系统就会自动调整文件排版，达到出调试效果。

再来，Google针对网页开发工具，推出7款新的内置AI API，这些API可运用Gemini Nano模型和专家模型的多模态能力，来让开发者打造可在设备端执行的网页多功能应用。这7款API分别是默认可用的Summarizer API、Language Detector API、Translator API、Prompt API for Chrome Extensions，Writer API和Rewriter API则是原始试用版，而支持多模态功能的Proofreader API则是早期预览版。

Google开发者关系工程师Una Kravets还在大会中透露，Google正与其他浏览器合作，要让他们以自有的AI模型，来支持相同的API，如此，用户就能在任何浏览器上使用这些API。

除了GenAI加持的网页开发新能力，Google这次还披露一些非AI相关但重要的更新。比如，CSS轮播组件（Carousels）的构建更简单了，自Chrome 135版起，开发者用几行CSS或HTML程序代码，就能创建美观的互动式轮播，减少对JavaScript的依赖，还更容易访问。另一个重要更新是开放试用的Interest Invoker API，它能在访客兴趣活跃的时机，以声明方式切换弹出窗口，且搭配Anchor Positioning API和Popover API，无需JavaScript就能创建丰富、可快速回应且互动性强的UI元素，例如工具提示或悬停卡片，来吸引访客注意力、提供更好的互动体验。