Google在Flutter生态系推出GenUI SDK for Flutter，目标不是再做一个聊天框，而是提供一套让大语言模型（LLM）把文本回应转换成可操作画面的生成式UI工作流程，作为协调层负责在人类用户、Flutter小工具（Widget）程序代码库与AI代理之间交换资讯，让应用程序能维持品牌风格动态生成界面。目前GenUI SDK for Flutter以Alpha测试版形式在pub.dev开放。
传统聊天机器人多半只回传长段文本，当任务涉及多个条件、比较或决策时，用户往往要在对话记录中来回拉动画面，体验并不理想。GenUI要处理的是让模型输出不只是一串字，而是一份UI描述，交由前端SDK渲染成卡片、图像、表单、滑杆或日期选择器，用户改以点击与调整参数进行对话，把复杂互动简化成具体画面。
官方举例，用户输入“帮我规划东京旅游”之后，应用程序会将这个提示以及可用小工具目录送往AI代理。模型在生成行程建议文本的同时，也通过GenUI提供的工具，组出一棵适合呈现内容的UI结构树，GenUI SDK接收回应后进行反串行化，把这棵树还原为Flutter小工具并渲染之后，SDK会依描述中的标注区分出资讯呈现组件、版面配置组件与可互动控件，并据此创建最终界面。
用户的点击或输入可以触发新一轮请求，由代理依最新状态回传更新后的内容与界面，形成一个持续运转的人机协作循环。
这套流程构建在一组Google的生成式UI工具与协议，用来描述LLM要呈现的画面布局与组件，可套用在不同前端框架。GenUI SDK for Flutter采用A2UI作为UI串行化格式，相当于让Flutter成为A2UI的其中一个实例端，之后同一套代理逻辑在其他平台上也有机会重复利用。
GenUI目前支持多种内容生成器模式，包含直接调用Google Gemini API、通过Firebase AI Logic在客户端访问Gemini，以及使用A2UI与后端代理服务器对接。团队也预留界面让企业自行撰写桥接器，串联自家LLM或其他云计算模型，只要能回传符合A2UI格式的描述，就能沿用同一套Flutter前端与工作流程。
官方提到后续会考虑与Agent Development Kit集成，添加更多主流LLM与后端框架的官方支持，并通过逐步渲染降低等待时间，甚至让标准界面组件能在模型尚未回应完成前先出现在画面上。更进一步的构想包括让模型组合出整个画面与导航逻辑，甚至以Dart字节码实例由服务器主导的UI架构，以及与Genkit等开源AI框架结合。
