随着人工智能（AI）的迅速普及，云计算产业的竞争格局正在发生显著变化。美国科技巨头正投入巨额资金建设数据中心，将AI计算基础设施视为未来的主要战场。在这个背景下，全球最大的云计算服务提供商之一──亚马逊网络服务（AWS）正面临着新的挑战与机遇。

近日，AWS高层主管分享了该公司在AI半导体领域的战略，并探讨如何维持其市场领导地位。该主管指出，目前市场上，英伟达（NVIDIA）在AI半导体的市场占有率已达极高水平，这对AWS来说是一个不小的挑战。

为应对此挑战，AWS正积极加强自身的AI功能与半导体策略。11月，AWS与OpenAI宣布缔结为期7年的战略合作，总金额达380亿美元（约5.7兆日元），由AWS提供NVIDIA Hopper与Blackwell系列GPU，支持OpenAI的大规模语言模型训练与推论。此合作项目不仅强化了AWS在AI基础设施市场的布局，也展现其在GPU调达能力上的优势。

此外，AWS持续投资自研AI芯片，Trainium与Inferentia为其主力产品，目标是与NVIDIA GPU竞争。然而，根据内部文件与多家企业反馈，Trainium 1与2在性能上仍落后NVIDIA H100，且Trainium 2的服务稳定性与可及性仍有待改善。

AWS也正在开发名为“Ultracluster”的AI超级计算机，预计今年完成，将搭载自研Trainium芯片。另有一项“Project Ceiba”计划，将集成超过2万颗NVIDIA Blackwell GPU，进一步强化AI运算能力。同时，AWS推出搭载Trainium芯片的Ultraserver，专为AI模型训练设计，并通过Bedrock平台，将OpenAI模型提供给自家云计算客户，扩大生成式AI的商业应用。

在市场竞争方面，NVIDIA仍占主导地位，但AWS、Google、AMD等企业正积极发展自研芯片与合作项目，试图打破垄断。Google也与Anthropic签署数百亿美元合约，提供TPU支持AI模型训练；AMD则与OpenAI合作，将为其构建6吉瓦规模的AI基础设施，并有潜在股权合作。

AWS日本也强调生成AI在“业务创新”与“生产力提升”两大方向的应用，并推动企业伙伴生态系，协助客户导入生成AI技术。

随着AI技术的进一步发展，AWS的未来战略将如何演变，值得业界持续关注。

（首图来源：Flickr/Web Summit CC BY 2.0）