随着人工智能技术的日新月异，大型语言模型如ChatGPT在自然语言处理领域展现出惊人的能力，然而，它们背后庞大的能源消耗却不容忽视。
自2022年初推出以来，OpenAI的ChatGPT迅速风靡全球，月活跃用户数突破亿人大关。然而，这项看似简单的对话互动，却隐藏着巨大的能源消耗。
为了正确看待ChatGPT的能源消耗规模，BestBrokers的团队计算了仅生成回应的年度总用电量。
为了估计ChatGPT每周处理的查询数量，BestBrokers团队首先考虑了每周1亿的用户。推测平均每个用户每周向聊天机器人询问15个问题。
有了这个估计，通过将每周查询总数乘以每次提示的估计能源使用量（根据电力研究所 (EPRI) 的数据，即0.0029 kWh）来计算ChatGPT的每周用电量。以此为基础，推断ChatGPT每月和每年的能源消耗量。为了确定这种用电的相关成本，采用截至2024年6月的美国平均商业电价0.131美元/kWh。
结果令人担忧：ChatGPT每年仅处理用户查询就消耗大约2.2682亿千瓦时。根据团队的计算，这部分电量足以为约313万辆电动汽车充满电，每辆电动汽车的平均电池容量为72.4 kWh。事实上，这占到2023年底美国道路上330万辆电动汽车的近95%。
如果把ChatGPT的能源消耗以及其与其他用电场景的比较，则可以让一般人更加有感。
每天使用621,429 kWh电力，相当于21,000多个美国普通家庭的日常用电量（平均每个美国家庭每天用电29 kWh）。
一年消耗226,821,615 kWh电力，以美国2024年6月的平均商业电价计算，年度电费约2971万美元。平均每次查询的电费为0.00038美元
一年的用电量可为3,133,371辆电动汽车充满电，几乎相当于2023年底美国道路上95%电动汽车的充电量。
可为21,602个美国家庭提供一年的电力，占美国总家庭数的0.02%
可为4790万部iPhone 15充电一年，一小时的能耗相当于在欧洲看流媒体视频137,728小时
年用电量超过12个小国家和地区的年用电量，可为芬兰或比利时供电一天，或为爱尔兰供电两天多。
训练GPT-4模型(超过1万亿参数)在100天内需要6230万kWh电力，是训练GPT-3模型(34天,130万kWh)所需能源的48倍
