微软发布.NET AI聊天模板，提供开发者以更直觉的方式，快速创建人工智能聊天应用，并可结合自建数据进行互动。该模板采用Blazor架构，内置RAG（Retrieval Augmented Generation）技术，使应用能够读取与理解本地或云计算存储的数据源，并通过Microsoft.Extensions.AI与Microsoft.Extensions.VectorData模块进行处理与优化。开发者可通过Visual Studio、VS Code或.NET CLI安装并激活此模板，快速生成可执行的聊天应用。
此模板的主要特点是支持自定义数据聊天功能，开发者可直接将PDF等文件加入项目，系统会自动索引并创建矢量数据库，让聊天机器人能够理解与引用这些内容进行互动。此外，该模板支持本地矢量存储与Azure AI Search，适合不同规模与需求的应用场景。
微软强调该模板具有高度可扩展性，开发者可以通过Microsoft.Extensions.AI替聊天机器人增加自订功能，例如像是通过添加C#函数，聊天机器人可集成天气查询或其他第三方服务，进一步提升应用的实用性。模板内置的数据处理与缓存机制，可协助管理不同格式的数据源，确保聊天应用能够即时回应用户查询，并在必要时更新资讯。
微软持续发展.NET AI生态系，未来计划扩展样板类型，涵盖AI Console应用、Minimal API模板，并与.NET Aspire集成。微软也表示将改进模板内容，包括与Semantic Kernel团队合作，提供更多与语义分析相关的解决方案。开发者可通过官方GitHub页面或.NET AI社交媒体提供反馈，助微软改进模板功能，以符合实际开发需求。
目前.NET AI聊天模板仍处于预览阶段，未来随着技术发展与用户反馈进一步调整与改进。对于存在导入人工智能聊天应用需求的.NET开发者而言，该模板提供了一个低门槛的起点，能够迅速创建基础应用，并根据需求扩展功能。
