荷兰阿姆斯特丹自由大学环境研究所博士生Alex de Vries-Gao发布最新研究指出，人工智能的电力消耗可能在2025年底前超越比特币挖矿，并占全球数据中心总耗电量近一半。
这项发表在《Joule》期刊的分析通过关注AI专用芯片供应链，估算AI硬件的能源需求正以惊人速度增长。研究显示，仅NVIDIA和AMD在2023年至2024年生产的AI加速器模块，累积热设计功耗已达3.8吉瓦，相当于爱尔兰全国的年度电力消耗。
de Vries-Gao发现AI和加密货币挖矿存在相似的“越大越好”心态，推动能源需求持续攀升。研究采用供应链分析方法，聚焦于台积电的CoWoS封装技术产能。这项技术对近年来的AI加速器至关重要，能够将处理器和高带宽内存集成在单一封装中，解决“内存墙”问题。分析师估计台积电2023年和2024年的CoWoS产能分别约为126,500片和327,400片300毫米芯片，产能较前一年增长超过一倍。
（Source：Joule）
研究预估仅NVIDIA和AMD的AI系统在2025年的电力需求可达5.3吉瓦。若纳入其他公司使用台积电CoWoS产能制造的设备，总电力需求可能达到9.4吉瓦，全年耗电量46至82兆瓦时，相当于瑞士、奥地利或芬兰的年度用电量。
研究指出，尽管技术效率不断提升，AI的能源胃口仍在增长，主要因为“更大规模模型表现更佳”的观念驱动持续扩张。然而，研究也提及潜在的减缓因素。
de Vries-Gao强调，科技公司缺乏透明度使准确评估变得困难，Google甚至停止提供以往曾披露的AI耗电数据。他呼吁制定更严格的监管要求，强制企业公开AI能源消耗资讯，以便政策制定者和研究人员更好地评估AI发展对环境的影响。
（首图来源：AI生成）
