TrendForce最新研究，两年内AI基础设施的构建重心更偏向支持高性能的推论（inference）服务，传统大容量HDD严重供不应求，CSP企业纷纷转向NAND Flash供应商寻求解决方案，催生专为推论AI设计的Nearline SSD（近线固态硬盘），以满足市场迫切需求。
为填补供给缺口，各大NAND Flash供应商加速近线QLC NAND Flash产品验证导入。QLC能以更低成本存储更多数据，成为满足大容量需求的关键。此外，供应商也扩大QLC SSD产能，2026年将逐步提高产能利用率。推论AI应用扩张后，需求热潮将延续到2027年，故2026年企业级SSD供应呈吃紧状态。
TrendForce表示，为了扩大近线SSD于AI存储应用优势，并更有效取代HDD，将来产品会朝更大容量、更低成本发展。厂商正积极研发与发布近线SSD新品，不仅容量超越主流HDD，成本更优化， 同时显著降低电力消耗。
NAND Flash应用迈向多样：训练与推论并行除了推论AI应用，NAND Flash供应商为扩大AI训练应用市场占有率，也同步发布HBF（High Bandwidth Flash）产品，形成两种技术路线。SanDisk主导的阵营，采HBM与HBF结合的混合式设计，旨在兼顾庞大容量与极致性能，满足AI模型训练对数据吞吐量和容量的双重需求。
以三星和铠侠为代表的阵营，则为SCM（存储级内存）XL-Flash和Z- NAND等。试图提供比HBM更具成本效益的解决方案，以吸引更广大客户群。
TrendForce表示，这场技术竞争，也推动NAND Flash应用从单纯存储走向更深层的AI运算集成，预示未来NAND Flash应用将更多样。
（首图来源：AI）
