Google针对Go语言的Protobuf（Protocol Buffers）工具推出新的Opaque API，其重点在于性能优化、强化安全性和内存使用效率提升，对于微服务架构、分布式系统与高性能需求的应用开发者而言，是重要的功能升级。
Protocol Buffers是由Google开发的跨语言、跨平台数据串行化工具，专门针对高性能与轻量化设计，目前已是许多云计算服务和微服务的通信标准。在Go语言生态系中，Protobuf不仅是gRPC框架的基础，也因为其快速数据交换的特性而广受使用。新推出的Opaque API，在内存管理和访问模式上进一步优化，解决过去Open Struct API的部分痛点。
过去Protobuf的Go实例主要依赖Open Struct API，生成的数据结构允许开发者直接访问字段，这样的开放结构虽然提供灵活性，但也伴随着指标操作所带来的风险，例如内存共享错误或错误的指标比较操作。此外，因为字段直接对外公开，Protobuf的内部数据布局无法轻易调整，限制了性能优化空间。
Opaque API则对此做出改变，在新的API中，Protobuf生成结构字段被设为私有，开发者必须通过添加的访问方法操作字段值。这种设计在实务具有多种好处，首先，隐藏字段后Go Protobuf便可以重新设计内存布局，使用位元字段取代指标来表示字段存在性，以明显减少内存占用与分配次数。根据官方基准测试结果，对于拥有大量基础类型字段的消息，内存分配次数最多可减少50%以上，解码效率提升达30%。
另一个重要的改进，是Opaque API对延迟解码的支持。在Open Struct API中，Protobuf解码时会一次性处理所有字段，即使某些字段从未被访问，因此会在特定用例中造成不必要的性能损耗。Opaque API则通过延迟解码，仅在字段首次访问时才进行解码，进一步提升计算资源的利用率，对于大量消息处理与日志分析等高性能用例，带来明显的性能提升。
而Opaque API的安全性因为隐藏字段而获得提升。Opaque API强制开发者使用Getter方法取值，避免过去指标比较错误或意外共享内存的问题。虽然这种限制微幅增加操作成本，但大幅降低了程序错误风险，特别是在复杂的RPC调用或多线程环境中。
Google并未要求开发者立即搬迁，而是先提供了Hybrid API作为过渡解决方案。Hybrid API保留现有开放字段，并提供新的访问方法，让开发者得以逐步调整程序代码，最终平滑过渡到Opaque API。官方提醒开发者，可以根据自身需求选择开始搬迁，特别是新开发的项目，建议直接采用Opaque API。
