微软首席技术官Kevin Scott日前在意大利科技周（Italian Tech Week）公开谈话时表示，公司长期目标是让数据中心以自研芯片为主要运算核心，逐步摆脱对英伟达与AMD的依赖。

根据外电报道，Scott说明，微软过去多年选择英伟达GPU，因其性价比最佳，但并不会绑定单一供应商，关键在于能否确保充足芯片以支撑需求。他并透露，目前自家设计的芯片已进入数据中心运行。

微软在2023年宣布推出Azure Maia 100 AI加速器与Cobalt 100 CPU。Maia采台积电5纳米制程，单芯片集成超过1,050亿晶体管，运算性能达1,600 teraflops（MXInt8）与3,200 teraflops（MXFP4）。后续的Maia 200原计划于2025年量产，但已传出延至2026年。

Scott指出，芯片只是整体布局的一环，微软将同时掌握服务器设计、网络架构与散热方式，进而打造完整垂直集成的系统。他强调唯就像此，才能针对不同AI工作负载完成最优化性能。

为提升散热效率，微软近期与Corintis合作，导入仿生启发的芯片内微流体液冷方案，官方声称散热性能可较传统冷板提升三倍。这凸显公司策略已不仅止于芯片替换，而是朝更深度的系统工程发展。

Scott也谈到产业共同面临的压力。他表示，自ChatGPT问世后，算力需求急速膨胀，现有供应速度几乎无法追上。即便微软在过去12个月内添加超过2GW数据中心容量，仍难满足市场需要。

根据统计，微软、亚马逊、Google与Meta今年的资本支出承诺合计超过3,000亿美元，大部分投入于AI基础设施，但算力缺口依然严峻。Scott强调，未来几年微软将持续加码投资，以确保AI发展能获得足够支持。

（首图来源：微软）