在一个寒风凛冽、暴风雪肆虐的冬日，麻省理工学院（MIT）的典藏文件馆显得格外宁静。这种沉默，随着落雪不断堆积，似乎愈发厚重。文件馆里只剩下伯明翰大学当代文学资深讲师丽贝卡·罗奇（Rebecca Roach），耳边的寂静让她更加专注于寻找某个关键人物的声音——这个未曾留下姓名的神秘秘书。

丽贝卡正在追寻这名失踪的秘书，这位秘书在计算机历史的某个关键时刻，扮演了举足轻重的角色，却从未被记录在案。这次的文件馆探访，旨在深入探究对话机器（如今称为“聊天机器人”）的历史。对许多人来说，聊天机器人已经成为日常生活的一部分，从亚马逊的Alexa、苹果的Siri，到如今的ChatGPT，它们的出现源于数十年的研究与技术突破。

然而，这位丽贝卡所追寻的，不是当代的科技，而是构成这段历史的关键人物：一位无名的秘书，她曾经与一个早期的聊天机器人进行了关键对话。

聊天机器人的历史可以追溯到1950年，当时计算机科学先驱艾伦·图灵（Alan Turing）提出了一项测试，目的是检验机器能否具备“智能”。这项测试挑战的是，通过与人类进行对话，机器是否能够让人无法分辨自己与人的区别。这一想法激发了对人工智能（AI）与计算机对话系统的早期研究。

随着这些想法在学术界蔓延，到了1960年代，MIT的电机工程教授约瑟夫·维森鲍姆 （Joseph Weizenbaum）开发了一个名为Eliza的计算机程序，目的是模拟人类与机器之间的对话。Eliza能够根据用户输入的文本，依赖关键词与转换规则来回应，最著名的是它可以假扮心理治疗师，提供模拟的心理咨询服务，开始对话的第一句话是：“请告诉我你的问题。”这个程序模仿了心理咨询的对话模式，Eliza不仅能接收自然语言形式的输入，还能给人一种“理解的错觉”。

Eliza的命名取自英国剧作家萧伯纳（George Bernard Shaw）于1912年创作的戏剧《卖花女》（Pygmalion）中的女主角，后来该剧被改编成1964年的音乐剧《窈窕淑女》。如同戏剧中的角色变身过程，Eliza在计算机领域掀起了巨大波澜，报刊杂志纷纷报道这项科技，将其视为图灵梦想的实现。

ELIZA的创造者，约瑟夫·维森鲍姆教授。 Christoph Keller／Alamy Stock Photo

Eliza程序的成功与影响，吸引了许多关注，甚至连《花花公子》杂志也曾探讨其潜力。然而，创造者维森鲍姆对这项发明最终感到不安。他不愿相信如此简单的程序能“欺骗”用户，让他们相信自己与一个有情感理解力的系统进行了对话。这一想法最终促使他在接下来的几十年里与人工智能界划清界限。

尽管维森鲍姆与他的发明的关系充满了矛盾，但有一个人物不断出现于这段历史的片段中——一位无名的秘书。根据维森鲍姆的记录，这位秘书在他开发Eliza程序期间，经常观看他的工作，并且表现出极大的兴趣。有一天，她请求与Eliza对话。尽管她知道自己是在与一个机器对话，但在输入了几句话之后，她突然转身对维森鲍姆说：“你介意先离开房间吗？”

维森鲍姆认为她的反应令人担忧，证明了：“接触一个相对简单的计算机程序，即使时间极短，也可能在相当正常的人身上引发强烈的妄想思维。”她的反应在他心中埋下了后来厌恶自己创造物的种子。然而，这位秘书的名字和她的观点从未被记录在案。作为这场对话的另一方，她的声音仿佛消失在历史的长河中。

但这位“相当正常的人”是谁？她对Eliza有什么看法？如果这位消失的秘书扮演了如此重要的角色，那为什么我们没有听到她的声音？在会说话的机器发展史的这一章节中，我们只听到了对话的一方。

在MIT的文件馆里，丽贝卡坚信应该能找到一些证据。她他翻阅了维森鲍姆留下的泛黄纸张、对话记录、打印出来的程序代码文件、信件与笔记。她相信，这些数据里必定隐藏着某些线索。然而，尽管偶尔在书信中看到与秘书相关的简短提及，具体的姓名却从未出现。

丽贝卡扩大了搜索范围，查阅MIT计算机部门的行政文件，甚至联系了维森鲍姆所工作的Project MAC的文件室——这是MIT计算机创新的神圣殿堂。即使如此，依然没不到到她的名字。她进一步联系了MIT的人力资源办公室和校友组织，耐心等待的文件管理员们也似乎无法提供更多帮助。

随着时间的流逝，丽贝卡的探寻即将结束。在最后一个文件馆开放日，她仍然无法找到这位秘书的任何具体记录，耳边只有历史留下的沉默。

这场追寻并非完全无果，丽贝卡了解到，许多组织历来对于那些记录、整理和保存知识的人物往往漠不关心。在MIT这样的学术机构以及计算机发展历史中，许多文件的撰写者——通常是待遇不高、地位低下的女性——大多被排除在历史的记载之外。

这位“沉默的秘书”正是这些被历史抹去的无名英雄的象征，她是那些撰写历史、保存知识的无名工作者之一。她的贡献与对话机器的早期用户们一样，被忽略了。这些对系统的操作、专业知识、观点以及创造力，常常被认为微不足道。然而，低估这些贡献，不仅影响了我们设计的对话技术，还影响了我们对于这些系统中的人力投入的评价。

随着生成式人工智能的发展，我们谈论用户输入时常用“对话”与“提示”这类词汇。但这些“对话”究竟拥有什么样的法律地位？例如，我们是否应该对这些输入内容拥有版权？这些系统训练过程中的工作又应如何被承认？

风雪愈加猛烈。校园即将因天气关闭，然而这位失踪的秘书的声音依旧无迹可寻。对于对话机器的历史来说，这一章依然是单方面的对话。当丽贝卡冒着风雪踏上回家的路时，这段沉默的故事依旧萦绕在她的心头。