人工智能（AI）技术在环保领域应用越来越广，最新研究显示，AI可大幅提升野火侦测效率，成功率达93%。研究团队通过“人工神经网络”结合卫星形象技术，加快野火应对速度，研究结果已刊登于《国际遥感杂志》。

研究人员利用亚马逊雨林的卫星形象训练AI模型，分析野火与无野火图像，准确度达93%。这项技术可结合现有AI系统，提升早期预警机制，让当局更快应对火灾。研究负责人、巴西马瑙斯亚马逊联邦大学辛蒂亚・埃莱特里奥教授表示，野火严重影响亚马逊雨林生态，准确侦测与快速应对至关重要。

2023年，亚马逊地区达到98,639宗野火，占巴西野火总数51.94%。虽然现有监测系统可提供即时数据，但形象分辨率不足，难以侦测偏远地区及小型火灾。为解决这问题，研究团队采用“卷积神经网络”（CNN）技术，分析Landsat 8及9号卫星形象，运用近红外及短波红外传感器侦测植被变化及地表温度异动，提高野火识别能力。

测试结果显示，CNN能准确识别24张野火图像中的23张，以及全部16张无野火图像。物理学博士卡洛斯・门德斯教授表示，这项技术可作为现有监测系统的补充，提升野火侦测精度。研究团队计划扩展CNN训练数据集，提升AI准确度，并探索将技术应用于森林砍伐监测，为全球环保行动提供支持。

来源:ithome