AI人工智能技术发展蓬勃，各类型AI应用也如雨后春笋，逐步改变人类社会的生活面貌，但面对芯片出现供应不足、产量受限、价格高昂等情况，不少企业也转用云计算计算服务，务求以更低成本，支持AI进行更高效的运算及学习，推动各式各样的AI应用。在AI研发及技术推动方面，先前AWS与NVIDIA就宣布合作，全球最大型网络服务供应商，遇上最炙手可热的图像处理器生产商，带来的“云计算计算”体验与创新令人期待。
在去年底举办的AWS云计算科技发布会（AWS re:Invent）上，Amazon Web Services（AWS）就宣布与NVIDIA扩大战略合作，内容包括AWS旗下的云计算服务Amazon EC2，AWS EC2将采用NVIDIA的超级计算机芯片H200 GPU，并提供适用于大规模和尖端“生成式AI”和高性能计算工作的执行实例P5e，以及适用于微调AI、推论、图形及视频生成工作的执行实例G6和G6e。
AWS与NVIDIA两强合作自然令人瞩目，尤其是NVIDIA推出了新一代、被人称为“为AI而生”的AI超级计算机芯片H200。新一代的H200不但能以4.8 TB/s的速度提供141 GB内存，不只内存容量较H100多近两倍，带宽（Bandwidth）也较前一代H100多2.4倍。简单而言，如同样用作推动AI运算工作，H200更大的内存量能让更大更多的模型和数据集直接存储在GPU上，从而减少数据传输的延迟，H200升级后的带宽也能让数据更快发送到处理核心。
如单纯比较H100与H200的规格，从性能上来说，H200在使用特定的“生成式AI”和高性能计算（HPC）基准测试之中，性能就较H100提高达45%，如以运行Llama 2模型为例，H200的速度就较上一代快近两倍，绝对是使用“生成式AI”的最佳GPU；而作为全球大型云计算网络服务供应商，AWS正好以EC2向客户提供使用H200的最佳方式：一个成本更低、效率更高的云计算服务。
此外，会上AWS也宣布与NVIDIA合作推出采用H200的AI训练服务DGX Cloud，该服务由AWS托管，能加快尖端“生成式AI”和参数超过1兆的大型语言模型的训练速度；两强合作还包括打造世界上最快的GPU驱动人工智能超级计算机Ceiba，该计划也同由AWS托管，预计Ceiba会是台配备16,384个H200芯片、能够处理65 exaflops人工智能运算性能的超级计算机。
在AI科技发展迅速的时代，AWS与NVIDIA的强强联手成为AI研发竞赛路上最令人瞩目的合作，除了令人更期待它们在芯片、人工智能、云计算上如何再进一步，作为普通用户，两间科技巨头的合作也打开了用户以更经济的形式使用最先进“生成式AI”技术的先河，让“生成式AI”技术更普及、更易应用于日常生活之中。
