在2025 AWS re:Invent大会第二天的压轴环节，行政总裁Matt Garman隆重宣布三大“前沿Agent”正式亮相。这三款具革命性意义的智慧代理 ——Kiro Autonomous Agent、Amazon Security Agent及Amazon DevOps Agent，标志着企业级生成式AI正从辅助层迈向自主运算时代。
Garman表示：“改变每个行业的最大机遇，就是Agent。因为它们不仅懂思考，更能主动行动。”
Kiro Autonomous Agent重新定义开发团队与代码的互动方式。这个Agent能理解大型代码库脉络，自主推理、生成与测试代码，并与开发工具（如Jira、GitHub、Slack）深度集成。
以往开发人员需在多个微服务库中手动修改代码、打开拉取请求（pull request）、再逐一审查与测试。而在Kiro框架下，开发者只需于kiro.dev描述任务，Agent便会自动：
AWS内部测试结果显示：在跨库更新场景中，原需30人、18个月的项目，如今只需6人、76日便可完成，开发效率提升超过7倍。这让软件工程迈入真正的“人机协作开发”阶段。
在安全领域，Amazon Security Agent可于开发的最早阶段即主动审查设计文件、代码与配置文件，协助团队提早发现潜在漏洞。
这个Agent能在GitHub Pull Request流程中直接给出安全评审建议，并根据企业政策预防不合规代码进入主干分支，将传统渗透测试由“事后补救”转变为“即时预防”。
Garman指出，许多企业因安全测试周期过长而影响交付节奏，Security Agent将这一过程缩短至几分钟内完成。他强调：“我们希望开发者能更快、同时更安全。”
对金融、医疗及游戏等高合规行业而言，这代表一种全新的安全文化——将安全融入开发，而非附加于开发之上。
第三个焦点为Amazon DevOps Agent，专为长期运行的大型系统设计。该Agent会不断监察应用、资源与部署状况，并利用观察数据（Observability Data）自我诊断与修复。
例如在某Lambda函数出现认证错误的场景中，DevOps Agent能即时：
如同一名资深工程师随时值班，这个Agent不仅能解决问题，更可预防事件发生，持续改善系统的稳定度与性能。
为配合三大Agent的落地，AWS同步升级Amazon Bedrock AgentCore—— 一套模块化企业级Agent构建与运行框架。
AgentCore具备多个核心模块：
系统同时支持OpenAI GPT、Google Gemini、LlamaIndex、LangChain等框架，可于私有Amazon VPC内安全部署，规模可扩展至数千并行会话。
此外，AgentCore Policy引入即时确定性控制机制。企业可用自然语言编写政策指令（如“禁止退款金额超过1000美元”），系统会自动转换为Cedar语言，在毫秒内完成策略评估，确保Agent行为可控可审。
除了AgentCore，AWS还发布两大企业型AI工具：
1️⃣Amazon Quick：提供面向员工的公司级AI助手。可集成内部结构化数据（如BI、ERP）、办公应用（Microsoft 365、Salesforce）及非结构化文件（SharePoint、Google Drive等）。
员工可即时获取分析报告、撰写摘要或创建自动化工作流程。AWS内部试用显示，完成任务时间比以往快9成。
2️⃣Amazon Transform Custom：用于现代化旧代程序代码的自定义转换工具。客户可创建代码转换Agent，自动将旧框架升级至新语言或API。ERP软件供应商QAD报告称，通过Transform，原需两星期的手动转换工作，现仅三天即可完成，节省大量人力与测试成本。
Garman在总结时指出，AI Agent已成为企业AI投资回应的关键载体。相比传统聊天式AI，Agent能持续运行、主动执行任务、并跨部门协作，实现真正的业务自动化。
他强调：“我们正见证AI从演示技术进化为生产工具的转折点。未来，每家公司都将拥有数以十亿计的Agent，在各种场景中代表人们行动。”
结合先前发布的Trainium3芯片、AI Factories、Amazon Bedrock、Nova2模型与Nova Forge，AWS已构筑出完整的AI生态。当这些技术形成闭环，Agentic AI将推动企业运营效率提升10倍以上，正式迈入智能协作的新时代。
