IT现代化是企业数字转型的前一波焦点，尤其是云原生物科技术和在K8s容器化技术的采用，是资讯基础架构最重要的转型方向。但在生成式AI爆红之后，随之而来的代理型AI应用快速崛起，甚至掀起一股，未来每一个应用系统都是生成式AI的应用，这也带来了软件开发与资讯基础架构运维的新课题。

但在这一波生成式AI浪潮中，在资讯基础架构技术产业中，除了三大公有云积极带头拥抱生成式AI之外，其余资讯基础架构企业，对于生成式AI技术的着墨较少，尤其是过去高度聚焦IT现代化需求的传统虚拟化龙头VMware产品，如何应对生成式AI浪潮，Broadcom（博通）亚太与日本区总裁Sylvain Cazard日前来台，对台湾企业说明VMware产品的下一波方向。

博通在2023年11月完成VMware并购后，隔年7月卖掉了用户端运算业务（End-user Computing），专注于私有云软件产品的发展。当博通收购VMware时，就包括了三个开发中的VCF版本（2024年7月版，2025年3月版和2025年7月版），除了部分在2024年发布，其余计划于今明两年推出。

VMware相关产品现在已经是博通基础架构产品的主力，从博通年度总净收入就可以看到VMware的影响。博通年度总净收入中，基础架构软件部门的比重，从2023会计年度的21%，在2024年度几乎翻倍增加到42%的比例，金额也从76亿多美元，大幅提高到214亿多美元，增加的收入主要来自VMware的贡献。

过去一年多来，博通一方面将VMware相关产品的销售模式，转为订阅制，另一方面也大力简化产品组合。目前VCF销售策略采取订阅制，可支持软件授权移动，可在内部数据中心和云计算环境中转移，来提高对混合云架构的支持。

根据今年初，博通第一季电话会议披露的数据，博通基础架构软件业绩，在第一季达到67亿美元，比前一年增加了快5成，主要来自将永久授权转换成完全订阅制的销售，目前有60%企业顾客已经转换到订阅制。永久授权的产品主要是vSphere，博通现在则力推用于全部据中心虚拟化的VCF产品。统计到2025年第一季，用量最多的前1万家企业顾客中，已有70%采用VCF。Sylvain Cazard补充，台湾也有大型银行，政府机构开始导入VCF，台湾企业市场正处于转换到订阅制的过渡阶段。

不过，在博通宣布VMware转为订阅制后，后续软件授权相关做法，往往成为众人关注的焦点，过去一年来，引发了几次授权热议的事件。

博通很清楚，数据中心虚拟化需求的变化，决定了博通软件业务的发展，越多企业将运算工作负载转移到公有云，就会限制本地数据中心虚拟化产品的市场规模。

博通预估，随着大型企业导入AI，需要在本地端数据中心执行AI工作负载，包括GPU服务器和传统CPU。博通和Nvidia合作，打造了一个VMware Private AI Foundation软件产品，让VCF也将成为GPU虚拟化的通用平台，让企业能像运在传统CPU虚拟化一样，在本地端部署AI模型来处理自己的数据。目前有39家企业采用这套新软件产品。

Sylvain Cazard表示，不只台湾，全球各地的企业都在重新平衡公有云和私有云策略，尤其是政府，银行和电信企业，为了数据主权考量和成本考量，重新聚焦私有云的发展。

他观察，一方面因为，将应用程序搬迁到云计算的复杂度很高，另一方面是因为生成式AI浪潮，企业有机密敏感数据的考量，所以，“企业想要让私有云增加生成式AI的能力，来测试GenAI的价值。”换句话说，对私有云来说，就需要同时执行传统CPU的应用和容器化的应用，以及最新的生成式AI应用需求。

Sylvain Cazard认为，不论是想要测试AI案例，或要支持适合的成熟GenAI应用，企业需要像是管理CPU工作负载般的能力，来管理GPU工作负载，包括了在安全、备份、调度等方面的管理能力。

“博通的挑战是，要满足具有这类需求的企业，来提供一套企业等级的平台，不仅能支持Nvidia GPU，还要能用API来运用市场上各种不同的LLM。”他强调。

Sylvain Cazard观察，企业目前常见GAI用法是，订阅公有云企业提供的大型语言模型，再将模型放到地端私云环境中，进行微调和优化。一种做法会采用整套式的NvidiaGPU产品，另一种做法是各种他厂服务器中搭载GPU。目前常见的私有企业AI架构，可分成两大类用途，一类是完全集成到CUDA架构，完全靠Nvidia来打造企业AI。另一种是则用于推论端的工作架构。

因为VMware产品本来就具备GPU虚拟化的技术，VCF可以直接提供GPU虚拟化，例如一个集群有16个GPU节点，VCF可以让不同需求共享这些GPU资源，用于训练或用于推论，等于可以优化企业的GPU利用。Sylvain Cazard表示：“不少企业看上这一项能力而开始转向VCF，台湾有不少企业如此。”

不过，Sylvain Cazard认为，虽然企业对GPU的需求提高了，但有些模型只需要CPU处理就够用，如何分配算力需要经验。再加上，训练模型，需要一定的数据处理技巧和人员能力。“我们认为市场发展还不会那么快，企业可以先用VCF打造自己的架构，用企业原本就熟悉的安全管理做法，来使用GPU资源。VCF可以让你像使用CPU算力一样地用GPU算力。”

他举例，台湾有家超大型高科技企业，就是用VCF来将GPU集群虚拟化。过去是要针对不同部门来分配不同的集群，现在可以依照使用时间来切割使用权，让GPU资源取用也能达到多租户的效果。

VCF的目标不只如此，传统的AI应用多半在VM中执行，而新兴的生成式AI则惯用容器来执行。“可以让这两种需求取得CPU和GPU资源，不需要两套平台。”Sylvain Cazard表示：“推论是企业未来主要的AI工作负载，这是CPU也能做到的工作。”不过，他认为，企业AI需求的爆发潮，可能还要1、2年，现在还是非常早期的阶段。

2年前，VMware和Nvidia合作发布的这套VMware Private AI Foundation，在2024年5月发布正式版，这就是一套VCF的插件模块。

今年，博通即将推出新一代的VCF 9版，产品定位的价值一样锁定了企业算力需求，VCF 9新版的主要API也会开放，可以用来集成各种新兴的开源模型。而VMware Private AI Foundation发展蓝图也将瞄准企业未来的推论需求趋势，成为一个中间层，连接各种基础架构资源，让企业集成到不同的大型语言模型。

虽然代理型AI今年爆红，不过，Sylvain Cazard表示，VCF不会特别支持半年多前爆红的MCP，“我们不会特别锁定一项技术来发展，而是瞄准企业一直存在的私有数据保护需求。未来将会有各种优化模型和提示的方法，关键是在，这都要在私有云环境中执行。”

Sylvain Cazard表示，VMware的产品策略是，尽可能对不同需求进行优化，让资源尽可能地开放，企业可以靠惯用的管理方式、安全机制和平台来管理这些算力资源。

目前VMware则正尝试用GenAI改善对顾客支持，让技术支持更简单易用，“就像银行客服一样，我们想要用GenAI提供更准确的回答给顾客，这是我们运用GenAI的第一优先重点。”他说。

例如一款产品版本升级时，如何评估对其他产品兼容性的影响，这类数据分散在不同的来源，过去得靠专家汇集整理才能提供意见，博通希望可以集成这些答案，更快速提供给顾客。

除此之外，VCF未来也会提供一个对话式的调试平台，因为不少企业将运算、存储、网络都通过VCF平台来管理，遇到故障宕机，经常寻求VMware的支持服务，VMware拥有许多不同基础架构不同层面的调试经验，博通将集成过去累积的大量案例，来打造这个调试平台。