许多企业期望生成AI工具能够显著提升工作效率，尤其是减少繁琐工作量。然而一个调查显示，AI工具未达预期减少工作量的效果，反而增加员工的负担，甚至可能导致员工出现倦怠现象。

位于美国加洲的自由职业者平台“Upwork”所做的一份调查结果指出，超过2,500名全职及自由职业者中，约80%的受访者表示生成AI增加了工作压力，并影响他们的生产力。

许多员工发现他们需要花更多时间审查和修改AI生成的内容，还得投入大量时间学习如何使用这些工具。这与管理层对生成AI提升生产力的期望形成鲜明对比。Upwork的数据显示，约96%的高层管理者认为AI能提高效率，然而40%的员工对这一说法持怀疑态度，并不清楚如何实现这样的目标。

Gartner的资深分析师Emily Rose McRae认为，现在对AI的期待已经远超过其实际效用。McRae指出，部分企业的董事会甚至认为通过生成AI可以减少20%的人力需求，但实际上几乎没有公司达到这一目标。她强调，AI并非如企业所期望的那样能够轻易取代大量人力。

生成AI的另一个问题在于其不完美性。这些工具有时会生成看似合理但实际错误的答案，因此需要人类进行审查和确认。虽然AI能够帮助加快数据整理，但最终仍需人手来确保内容的准确性，这使得工作流程未必如预期般加快，有时甚至会延缓。

虽然如此，生成AI在某些特定领域的确展现出提升效率的潜力。例如律师可以利用AI来快速检索和分析大量案例法，从而节省时间。AI驱动的聊天机器人帮助员工快速掌握新软件，并协助解决问题，从而减轻人力资源部门的负担。但无论在何种情况下，AI生成的结果仍需经过人工审查，这一过程本身也可能耗费大量时间并存在风险。

Upwork研究所主管Kelly Monahan指出，生成AI仅在“人类介入”的情况下才能发挥最佳性能，这表明目前的AI技术依然需要人类监督和判断。因此企业要真正实现生产力提升，首先应该厘清具体的业务问题，并重新审视工作流程，而不是盲目依赖AI解决问题。

现实是许多员工在使用生成AI工具时感到孤立无援。调查显示约40%员工认为公司对他们“活用AI”的要求过高，而且要求太多。McRae建议，企业应举办小组，了解员工遇到的问题，并提供针对性的培训来帮助他们更好地适应新技术。

McRae强调，企业若希望员工有效运用生成AI，应确保这些工具能解决具体问题，并提供足够的学习资源与时间。同时企业必须对员工的反馈保持开放，尤其是那些认为AI工具未如预期般有效的意见。

预期未来，McRae预测企业可能会开始教授员工如何识别AI生成的错误，并通过资讯怀疑训练提升员工的警觉性。这有助于员工判断何时应该信任AI生成的内容，何时需要进一步审查，从而更好地运用这些技术。

数据源：worklife