英特尔IT近期发布白皮书，披露自家数据中心转型策略及成果，英特尔整合全球数据中心数量，从152个减少至53个数据中心，并通过5个策略优化数据中心运营，并达到节能、控制成本的目的，从2010年至2024年共计节省约114.1亿美元。

英特尔IT产业合作总监暨区域发言人邱天意表示，回顾英特尔全球数据中心发展策略，2000年以前，可以说是“有需要就建的数据中心战国时代”，一方面是数据中心大举扩张，另方面则是大型主机式微，从2006年开始，英特尔创建数据中心团队，对于数据中心管理开始有中心发展战略，追求标准化设计、成本控制，并启动全球数据中心的整合行动。

从2006年到2010年，英特尔不断调整优化数据中心的运营效率，如同其他企业一样，推动虚拟化提高资源的利用率，构建企业私有云，同时也汰旧换服务器等设备，以导入更具能源效率的机器，随着数据不断增加的存储系统也不断优化调整，追求IT可持续发展。2010年到2023年之间随着业务聚焦重点转移，不断调整优化数据中心的资源使用及能源效率。

“从2010年到2024年，英特尔IT总共节省约114亿美元的成本”，邱天意说。

英特尔如何做到这件事？

英特尔现在在全球15个地点、53座数据中心，总电量为133MW，包含46.4万台服务器，高达1043PB的存储系统，接近90万个网络端口，其数据中心PUE值最低达到1.06。

在数据中心管理上，他们在2006年先将全球数据中心划分为“DOME”四种不同领域，这四种领域的数据中心各有不同的工作负载需求。(下图演示文稿来源：Intel)

其中“D”代表Design/HPC，为英特尔芯片设计、量产前的工作负载，这部分的运算工作负载占英特尔96%的服务器；而“OE”则代表一般办公室或企业运营的Office&Enterprise，这类运算负载为典型的IT运算，要求较高的SLA，但仅占3%服务器；“M”代表Manufacturing Fab/ATM，主要为支持工厂自动化的工作负载，大多位于工厂附近或周边，仅占1%服务器。

3战略目标优化数据中心、降低服务的单位成本

英特尔IT分享数据中心的3个核心战略目标，第一个战略是采用最佳可实践模型。

邱天意表示，最佳可实践模型指在没有预算、人员限制下，所能够构建的最佳数据中心，以最佳数据中心为目标，比较和现有数据中心间的落差，目标为缩短两者间的差距。这么做的好处是让英特尔IT能掌握改进方向，评估各种ROI来运用革新性方法逐步改善。

第二个战略是拟定KPI目标。英特尔IT订立3个KPI目标，首先是订立适当够用的SLA服务品质，而非追求最高的SLA，其次是降低每个服务的单位成本，每年目标是减少10%，最后是所有的资源使用率要提升到80%以上。这3个KPI目标彼此相互影响，需找出兼顾3个KPI的平衡点。

第三个战略是订出优化的范围，从TCO角度来看数据中心，除了运算、存储、网络，还有人员薪资、数据中心设施、操作系统授权及管理，共6个构面来看数据中心的TCO成本，由IT与财务部门共同拟定服务单位成本(Cost per Service Unit)的计算方式，并进行调整改善。

英特尔结合6个构面的数据中心TCO成本，再除以特定的DOME领域的服务单位数量，来计算出服务单位成本，例如在“Design”芯片设计领域计算每个EDA-MIPS的单位成本，而在“Office & Enterprise”以OS授权数量计算成本。

“利用服务单位成本才能衡量每年是否达到每年降低10%成本的目标”，邱天意说。结合DOME及服务单位成本的概念，查看每个领域类型的数据中心的成本结构组合，以2024年的芯片设计领域数据中心为例，成本占比较大的是“设施”(36.8%)、“服务器群”(35.5%)，可以从成本占比较大的方面着手，结合每年成本的变化，查看如何进一步改进。

5策略提升资源使用率、运行效率

英特尔IT也分享5个节省成本、提高效率的策略，包括服务器设计、采用分层式存储、提高网络效率、提升设施效率、改善运行效率。

在服务器方面，英特尔IT研发一种解构式服务器(Disaggregated Server)专利，他们在数据中心内采用刀片式服务器，提来密度，并将服务器内的CPU及DRAM独立出来，汰换服务器时只要更换CPU及DRAM，保留网卡、硬盘等其他组件，和传统汰换整台服务器的做法相比，可节省约44%成本。

“英特尔可能2年更新CPU，只更换CPU及DRAM，更换CPU就能达到最新的效果”，他说。由于只更换CPU及DRAM，保留其他仍能继续使用的服务器组件，除了节省约44%成本，也能缩减77%的汰换时间，以及相关的运输费用、电子废弃物处理成本。

英特尔从2016年左右开始导入解构式服务器设计于自家数据中心，目前在全球超过46.4万台服务器中，已有约39.5万台采用解构式设计。

在存储系统方面，采用分层式存储(Tiered Stoage)，依照性能、容量、成本划分为4层式的分层式存储架构，兼顾SLA、资源的利用率，并根据内部需要评估后，相较于纵向(Scale-up)存储，英特尔IT认为横向(Scale-out)存储易于扩展容量资源，更适合英特尔，并通过加速存储系统的汰换，采用更具能源效率的设备，并通过重复数据删除、压缩等技术。

邱天意表示，运用重复数据删除、压缩等技术，曾经在一年成功缩减约220PB的数据量，通过上述种种方法优化资源使用率，我们将存储数据的使用率从46%提高到80%，未来的目标是提高至85%。

在网络方面，英特尔约从2010年开始导入GbE级的网络设备，现在GbE级使用比重，在过去15年比重提高到66%，未来目标为提高至80%。

另外，2016年英特尔测试导入40GbE，但是当时100GbE逐渐兴起，观察到逐渐成为主流，随后于2019年导入100GbE，到2024年100GbE网络端口已达到将近9.5万个，其中86%采用SDN，通过SDN来实现自动化部署网络。

在提升数据中心的设施效率上，英特尔在2003年全球拥有最多152个数据中心，到2025年已减少为52个数据中心，数据中心总空间面积也减少18%，尽管数据中心数量整合，但整体数据中心电量增加到133MW，数据中心数量减少，但是电量提升，意味着更密集、高效率的能源使用。

英特尔也设法降低数据中心PUE值，最低可达到PUE 1.06。邱天意指出，英特尔将总部附近一座老旧工厂改建为大型数据中心，该数据中心部署几十万台服务器，为了解决散热问题，内部采用闭循环蒸发冷却技术，由再生水、外部的冷却塔，经过热交换，将热水冷却后，再送到机房内的热信道，协助服务器散热。

邱天意表示，尽管采用传统的气冷方式，但是英特尔做了很多实验，测试提高机房内的作业温度，因此即使是机房内的冷信道，工作人员需要穿短袖，不像传统机房温度如同冷气房，人员需要穿着保暖的衣物才能作业。经过测试，提高机房内的作业温度的服务器故障率，并没有和调低温度机房的故障率相差太多。

英特尔数据中心内采用高密度的刀片式服务器，一个机柜能容纳约200台服务器，高密度、高效率服务器群；根据英特尔的统计，2012年到2024年，相较传统的数据中心，估计省下约19亿千瓦小时的电力。

在改善运营效率方面，英特尔在芯片制造最后过程Tapeout，这个阶段相当重要，且需要大量算力资源进行模拟，英特尔内部研发HPC方案支持Tapeout的运算需求，发展至今已进入第7代HPC，制程从早期45纳米发展至采用Intel 20A或18A制程。

邱天意指出，英特尔发展的历代HPC采用新技术，以提升运算能力，来支持Tapeout的运算需求，从2005年到2024年，计算处理量增加了631倍，Tapeout过程中因运算产生的影响也减少322倍，到2024年几乎没有受到运算的影响，Tapeout顺利进行代表能更快的投入芯片生产。

英特尔IT团队也从2010年问自己一个问题，除了不断改进自家数据中心资源使用率，优化数据中心运行效率，自行运维管理数据中心和云计算服务相比差别在哪？

他们从2010年开始比较相同算力资源条件下，自行运维管理数据中心的单位成本，和改用云计算服务的单位成本相差多少，根据英特尔IT的统计，英特尔自行运维管理数据中心的单位成本，如果将2010年定为基数(100%)，2024年单位成本已降到4%，云计算服务在此期间单位成本也不断降低，从2010年的186%降到2024年的19%，明显云计算运维管理的单位成本降低许多，但英特尔自己运维管理数据中心单位成本降到4%，两者成本相差5倍。

尽管这几年下来，外部云计算服务越来越成熟，其使用单位成本显著下降，吸引越来越多企业选择上云，但邱天意表示，对于从事芯片设计的英特尔而言，从单位成本的比较来看，自行运维管理数据中心的单位成本仍低于云计算服务，自行运维仍有比较高的性价比，身为芯片设计企业也希望能内部管理资源，未来英特尔IT会持续优化调整，保持成本的竞争力。

优化数据中心资源，服务全球芯片设计团队

在芯片技术不断改进，市场竞争激烈下，邱天意也分享英特尔IT自行运维管理数据中心，如何支持全球芯片设计团队改进服务体验，他以过去汰换服务器为例，以往需要十几天才能完成部署，现在则只要1天就能完成部署，一方面归功于英特尔标准化服务器机架设计，在服务器送交之前，网络及供电、合作厂商都事先准备好，将部署自动化完成，对于一年有好几万台服务器部署上线的英特尔来说，愈快完成部署，就能让全球的芯片设计团队尽早使用。

此外，芯片设计师可能要通过WAN远程访问数据中心资源，可能影响用户体验，英特尔IT也针对远程WAN访问服务进行优化，例如通过改善TCP等措施，来提升4倍的数据传输率，改善远程访问数据中心资源的使用体验。