本月10日，强生（Johnson & Johnson）发布一篇博客文章，披露自己如何运用AI来优化手术学习、加速新药发现、临床试验、个性化疗法和供应链预测等。强生执行副总暨首席信息官Jim Swanson首先点出，美国FDA至今已核准900多项医疗AI产品，而接下来几年，AI将越发重要，尤其在强生内部，“已经用来协助员工侦测更早期的疾病阶段、加速新药发现、帮助临床试验招募，以及在手术前搭建患者解剖图，并协助外科医生预测最合适的手术工具，”他说。
强生将医疗AI应用于几大领域，首先是手术学习，强生医疗技术数字化全球副总裁Shan Jegatheeswaran指出，他们通过AI，几分钟就能将一场数小时的手术录像视频精彩片段剪辑出来，比以往人工的数小时、数天还要有效率。
这些剪辑出来的重要片段，可供外科医师重新观看、学习和讨论治疗策略。强生旗下医疗科技公司也在今年中开发一款Polyphonic数字系统，可让外科医师远程连接、与住院医师和同业观看手术室视频，来提供即时指导、手术分析和教育讲解，并在部分医院展开试点计划。
再来是新药开发，强生表示，传统的新药发现漫长又复杂，研究团队需先了解哪些生物和遗传变异会导致疾病。而通过AI分析电子健康记录、实验室结果或基因测序数据，就能帮助找出特定疾病原因。有了疾病标靶，强生就以AI协助找出可与标靶作用的分子，并通过AI设计、优化这些分子，来开发为有效对抗疾病、副作用最小的候选药物。目前，强生正与外部机构合作，来实现这个目标。
临床试验也是强生运用AI的领域。他们有2种用法，一是用来寻找临床试验患者与地点，比如用机器学习算法分析大型去识别化数据集，来加速找出可能重新药中受益的患者临床研究地点。如此，临床试验团队可将这些地点纳入考量，而非如传统方法，只集中在医学中心进行临床试验。另一种用法是增加多样性，包括找出不同患者所在地和医疗机构，研究团队再从这些地点招募符合条件的患者，来参加临床试验。
强生也以AI强化个性化治疗，以膀胱癌为例，强生正开发一款AI驱动的生物标记检测方法，可侦测患者的肿瘤是否会发生FGFR变异，如此就能进一步给予个性化治疗。目前强生好评估这项技术的临床效用，将继续探索潜在用法。
最后，为了确保药物和医疗产品能快速到达患者手中，强生也正研究，要用AI分析需求波动和供应商绩效，来预测可能扰乱药物和医疗产品供应链的即时事件（如天气和市场问题），来确保这些产品尽快到达患者家中。
