NVIDIA公布其与台湾多家医疗中心及系统构建商的合作成果,正以AI、机器人与数字孪生等创新技术,重塑智能医院的未来面貌。这些技术不只提升诊断准确度与手术精准性,也有助于改善人力短缺、成本升高等长期困扰医疗产业的问题。

NVIDIA表示,国泰综合医院、长庚纪念医院、台大医院、台中荣总等医疗机构,正通过与研华、医扬、鸿海与聪泰科技等系统构建商合作,加速部署AI驱动解决方案。这些应用背后的核心平台,包含NVIDIA Holoscan、IGX、Jetson、DGX、MONAI、Triton、TensorRT、NeMo以及Omniverse,展现NVIDIA在医疗边缘运算与生成式AI的全面布局。

年门诊量破800万、住院人数高达240万的长庚纪念医院,携手研华、以NVIDIA Holoscan平台构建AI驱动的大肠镜检查系统。该系统集成IGX工业级边缘运算平台,可于问诊时即时截取形象流并进行推论,协助医师快速识别并分类息肉。

院内AI架构以DGX系统为核心,结合MONAI、Triton、TensorRT-LLM与Clara工具链,目前已部署近50个AI模型,每日协助医师处理形象判读任务。例如新生儿检查报告通过AI加速,处理时间提升达10倍。

长庚纪念医院的大肠镜检查工具。 图片由长庚纪念医院提供。

国泰综合医院则聚焦于结肠镜形象的AI分析,与医扬科技与云象科技共同开发AI Box,内置Jetson AGX Xavier模块,使用超过40万张医师注解形象训练,准确度达95.8%,显著提升腺瘤检出率,减少漏诊风险。

结肠镜检查期间的息肉检测。形象由云象科技与医扬科技提供。

台大医院除以7万多张断层扫描形象训练HeaortaNet心脏模型,可于0.4秒内完成心血管分割与风险分析,也与聪泰科技合作开发肝癌AI检测系统,利用Jetson Orin NX与DeepStream SDK实现即时推论,辅助临床检查超声波形象中的肿瘤识别。

目前台大也正通过DGX训练胰脏癌AI模型,盼提升CT扫描的早期检出效率。

聪泰科技与台大医院的肝癌检测系统将超声波设备变成AI辅助诊断工具。形象由聪泰科技提供。

与鸿海合作的台中荣总,除部署Nurabot AI护理协作机器人负责院内物流,也利用Omniverse打造即时3D数字孪生模拟环境,强化护理站与病房管理。此外,其开发的Co-Healer系统,集成TAIDE-LX-7B台湾自研大语言模型,支持临床记录整理、健康教育与医护教学等用途。

AI护理协作机器人Nurabot。形象由鸿海科技集团提供。

NVIDIA指出,这些部署代表AI在台湾医疗体系中从概念实证(PoC)正式走入日常应用,未来将有更多跨科别、跨系统的智慧医疗场景成真。