Amazon发布高端AI代理人Frontier Agent，3款软件AI代理人打头阵

Amazon于周二（12/2）的年度技术大会re:Invent 2025上，发布了新一代的高端AI代理人Frontier Agent，这类AI代理人具有自主性、可扩展性，而且不必持续干预就能执行数小时或数天的任务，首批出炉的是3款软件AI代理人，分别为Kiro自主代理人、AWS Security Agent与AWS DevOps Agent。

Amazon说明，以前的AI工具虽然能够帮忙执行一些小任务，但工程师还是得不断补充脉络、盯进度，或是解决代理人卡住的地方，之后发现3个关键因素，与其盯进度不如给目标，团队速度取决于能不能同时执行很多代理任务，且代理人能够自己执行愈久愈好，因而催生了Frontier Agent。

首波上线的3款代理人全跟软件领域有关，例如Kiro自主代理人即专注于软件开发，可长时间保持脉络，同时理解多个存储库并独立完成任务。

于是当工程师于GitHub指派工作时，Kiro会自行规划步骤，提出程序代码修改与Pull Request，分类bug，以及提高测试的涵盖率。此外，它还会随着团队的审查、文件与决策持续学习，成为可共享且可并行运行的虚拟开发者，协助加速整体开发流程。

AWS Security Agent则是一款专注于应用程序安全的AI代理人，能在开发全程自动审查设计文件，扫描Pull Request，同时依照企业安全标准检查程序代码与设置，或是按需求执行渗透测试，针对整个应用组合快速产生具体、可验证的漏洞发现与修补建议。

工程师可根据需求来扩张代理人数以并行工作，让安全检查与部署同步，确保风险得以在早期即被识别与修正。专为摄影师设计的软件即服务平台SmugMug在试用AWS Security Agent后发现，该平台在数小时内完成渗透测试评估，完胜手动测试的数天时间，而且成本只占手动测试的一小部分。

AWS DevOps Agent负责的是运营及事件处理，能在事故发生时即时介入，根据对应用程序、服务关联性及各种遥测数据的理解快速找出根本原因。可集成CloudWatch、Datadog、New Relic、Splunk等观测工具，以及操作手册（Runbook）与CI/CD流程，协助减少平均修复时间。AWS DevOps Agent还会分析历史事件，提出改善建议，从被动转为主动以优化整体运营品质。