微软于周二（11/19）展开的Microsoft Ignite大会上，发布了集成企业AI解决方案的Azure AI Foundry，以及首个定制化的数据处理单元Azure Boost DPU，与安全芯片Azure Integrated HSM。
Azure AI Foundry是个统一的微软AI平台，它的两大组件是原名为Azure AI Studio的Azure AI Foundry入口，以及Azure AI Foundry SDK，目的是协助开发人员于企业级平台上构建生成式AI应用，使用尖端的AI工具及机器学习模型来探索、构建与部署，以及与团队共同完成应用程序开发的整个生命周期。
根据微软对该平台的说明，当使用访问Azure AI Foundry门户网站时，所有的路径都是朝向一个项目，它是个易于管理的容器，也是协作、组织，以及连接各式服务与数据的关键，在用户创建一个项目以前，可先探索来自不同供应商的各种模型，测试各种AI服务与能力，一旦确定所要的模型及服务，便可由AI Foundry引导项目的构建。
Azure AI Foundry SDK则是一个用来简化AI程序开发的完整工具链，它集成了多种模型、数据源及AI服务，可支持从模型选择到应用部署的全部开发过程。例如它支持用户选择微软或其他第三方模型；内置聊天机器人、生成式AI应用及内容推荐系统等范本；具备可集成模型、数据或服务的工具；并支持跨开发、测试及生产环境的应用开发。
Azure AI Foundry SDK目前支持Python与C#程序语言，并准备支持JavaScript，现在已可访问OpenAI的各种模型，提供一致的推论界面，也可使用Azure AI Search及Azure AI Agent Service等服务。
近年来微软积极投入定制化芯片的开发，去年11月首次发布了专为AI而设计的Azure Maia AI，以及云计算处理器Azure Cobalt CPU，至于Azure Boost DPU则是微软首款自制的数据处理单元。
微软解释，传统CPU虽然能够处理通用运算任务，但在面对数百万网络连接的高度复杂数据流时，表现却不尽理想，而GPU尽管专注于AI运算，却不适用于数据密集的工作负载，因而设计专为数据处理进行优化的Azure Boost DPU，它集成了多个服务器组件，提供高性能与低功耗的解决方案。相较于传统CPU， Azure Boost DPU处理云计算存储任务时，只使用1/3的电力，却可达到4倍的性能。
Azure Integrated HSM（Hardware Security Module，硬件安全模块）则是专为保护云计算数据及应用所设计的安全芯片。微软说明，传统云计算HSM通常依赖网络连接，可能造成访问密钥时的延迟问题，也降低了自远程HSM发布密钥的安全性，而Azure Integrated HSM则是采用本地化设计，将HSM直接集成至服务器环境，彻底解决上述的限制。
微软也计划自明年便要把Azure Integrated HSM安装在Azure数据中心的每一台新服务器上，以同时强化对一般及机密任务的保护。图片来源／微软
