Nvidia在GTC 2025（GPU技术大会）上带来AI运算领域的最新突破，CEO黄仁勋宣布了Blackwell Ultra、Vera Rubin及Feynman三大GPU架构，将于2025至2028年陆续登场，进一步提升AI训练与推理的性能。
首先登场的是Blackwell Ultra，预计在2025年下半年推出。这款GPU延续Blackwell架构的核心技术，提供与标准Blackwell相同的20 petaflops AI运算性能，但内存扩张至288GB（相较标准版的192GB），为大型AI模型运行提供更强的支持。这次改进将进一步提升Blackwell在AI推理、数据处理与高性能计算（HPC）领域的应用。
Vera Rubin是Nvidia下一代AI GPU，预计在2026年下半年问世。这款GPU采用Nvidia自家研发的Vera CPU，并集成双GPU设计，在AI训练与推理任务上带来显著提升。
相较于目前的Blackwell芯片，Vera Rubin在推理运算时性能可达50 petaflops，是Blackwell的2.5倍。此外，Vera CPU的性能也比现有的Grace Blackwell CPU提高两倍，展现Nvidia在CPU设计领域的野心。随着AI计算需求不断增长，Vera Rubin将成为Nvidia进军AI服务器市场的关键产品。
此外，Nvidia也计划在2027年下半年推出Rubin Ultra，这款GPU采用四GPU封装设计，推理性能最高可达100 petaflops，进一步强化AI运算能力。
Vera Rubin是此次发布会的重点产品。
Feynman是Nvidia未来的终极GPU架构，预计2028年推出，将接棒Vera Rubin系列。虽然黄仁勋尚未公布具体规格，但已确认Feynman也将搭载Vera CPU，显示Nvidia在AI计算架构上持续集成GPU与CPU，以提升AI训练与推理的效率。
随着Blackwell Ultra、Vera Rubin、Feynman三大架构的推出，Nvidia在AI超算领域的布局更加完整。从2025年的Blackwell Ultra，到2026年的Vera Rubin，乃至2028年的Feynman，每一代GPU都在内存、运算性能与CPU集成上带来重大突破。这些技术不仅推动AI模型的发展，也将深刻影响HPC、高速数据分析、云计算等领域，巩固Nvidia在AI芯片市场的霸主地位。
