根据联合国的报告，目前人工智能（AI）产业的发展呈现出资源与核心技术快速集中于少数科技巨头的趋势，这些资源包括数据、资金与人才，而核心技术则涵盖大型语言模型与云计算能力。
AI将影响全球40%的工作这种集中主要发生在北美及部分西欧国家，进一步巩固了这些企业在市场上的主导地位。相对地，全球南方地区如非洲、拉丁美洲和东南亚，以及中小企业和教育资源不足的群体，因资源与技术的缺乏，难以公平参与并从AI带来的经济与社会变革中获益。
许多发展中国家及偏远地区，数字基础设施（如高速网络、云计算计算资源、数据中心、电力供应等）尚不健全或严重不足，直接限制了人工智能技术的部署与应用。AI应用往往依赖大量数据传输与运算能力，若缺乏可靠的网络与计算资源，具体问题呈现包括数据采集困难、学校与研究机构缺乏必要的数字环境与资源，无法培养AI人才、本地创企业与中小企业难以获取AI训练工具与平台，抑制创新活力，不仅使开发与训练AI模型变得困难，也导致现成的AI服务难以在当地落实。
联合国贸易暨发展会议（UNCTAD）指出，AI将影响全球40%的工作，但其带来的经济利益高度集中于少数发达国家及大型科技公司，削弱了发展中国家的竞争力，加剧各国之间的不平等。AI产业的关键资源，如专用芯片、巨量数据、算力、顶尖人才，主要掌握在美国、中国等少数大国及科技巨头手中，形成技术垄断与资本优势，其他国家和企业难以追赶。
中小企业难以跟上转型脚步经观察可知，这样的落差表现在多个层面：教育上，资源集中于特定地区与群体，导致大量人口无法接触AI基础知识或实务操作训练。个人竞争上，会使用AI工具（如程序、分析、设计等），在职场上往往拥有更高效率与产出，更容易获得晋升与增薪机会。
此外，企业与组织间的数字能力也呈现差距，大企业能投资AI导入与人才招募，中小企业则常因资金与技术限制，难以跟上转型脚步。能够有效掌握与运用人工智能技术，在经济、教育与产业竞争中取得显著优势，相对地，缺乏AI知识、工具与培训资源的群体，不仅无法享受AI带来的便利与增益，反而面临被淘汰或边缘化的风险。
笔者认为，为解决这问题，必须从制度面、教育面与技术应用层面着手。政府可借由制定政策支持中小企业AI转型、在教育体系中导入AI素养课程及跨域学习，让技术真正融入各行各业的实务中。
避免AI成为加剧不平等的工具发展中国家及偏远地区需从基础建设、技术应用、人才培育与政策支持切入，强化数字基础建设，扩大高速网络覆盖及分布式能源与电力供应。应用上可聚焦民生需求，优先发展医疗、农业等领域。此外，通过国际间技术转移，协助发展AI中的国家构建基础设施。例如AWS于2025年初在台湾设立全新AWS亚太（台北）区域，协助台湾企业满足数据落实、低延迟及合规性需求，强化亚太数字枢纽角色。
AI已是国家硬实力的一部分，主导着全球竞争的新秩序。在这场竞争中，技术、资本、人才与数据等关键资源高度集中，导致全球及社会内部的不平等现象日益加剧。这种不平等不仅反映在经济利益的分配上，也深刻影响教育机会、劳动市场结构、社会阶层流动性以及国家间实力的消长。
为避免AI成为加剧不平等的工具，亟需创建跨国合作框架，推动技术转移、数据共享与普惠性AI治理，确保AI技术的利赋能够更公平地分配，促进全球经济与社会的包容性发展。如此，AI才能真正成为推动人类进步的力量，而非加深分裂的鸿沟。
（首图来源：AI生成）
