GitHub宣布在Copilot添加代理人模式（Agent Mode），运用人工智能提升自动程序开发能力，使Copilot能够迭代编写与修正程序代码，甚至分析执行错误并自动调整。此外，GitHub正式发布Copilot Edits，允许开发者通过自然语言修改多个文件，同时保持程序代码的完整性与一致性。
官方也首次透露内部正开发中的Project Padawan，将让Copilot可直接负责Issue并生成完整的拉取请求，进一步扩展人工智能在程序开发的角色。
代理人模式目前处于预览阶段，开发者可在VS Code Insiders版本激活。与过去单纯的程序代码完成功能不同，这次的更新让Copilot具备更高的自主性，能够根据用户输入的需求，自行拆解为多个子任务并反复执行，直到完成整体目标。不仅如此，GitHub Copilot代理人模式可以自动侦测错误并修正，不需要开发者手动修正错误或来回操作终端机与编辑器。
除了代理人模式，GitHub也正式推出Copilot Edits，提供开发者更为流畅的程序代码修改体验。这项功能最早于去年GitHub Universe大会亮相，可让开发者指定多个文件，允许人工智能通过自然语言提示进行修改，并提供即时的变更建议。Copilot Edits采用双模型架构，首先由基础语言模型根据开发者的请求生成初步编辑建议，支持OpenAI、Anthropic及Google Gemini等不同人工智能模型，接着才由推测解码机制进一步处理变更，确保编辑能快速应用到程序代码中。
新版本也引入语音输入功能，用户可直接与Copilot对话互动，模拟实际的结对程序设计（Pair Programming）过程。GitHub目前计划进一步改善变更套用性能，并加强Copilot Chat与Copilot Edits之间无缝切换，让开发者能更直觉地管理编辑内容。
目前仍处于GitHub内部开发阶段的Project Padawan也受到瞩目，未来开发者将能直接指派Issue给Copilot自主软件工程代理人，让其产生经过测试的拉取请求，并自动指派人类审查者，根据反馈进行调整。GitHub也设计专属云计算沙箱环境，每当代理人需要执行任务时，系统会异步复制存储库、创建开发环境、分析程序代码并进行修改，最后执行构建、测试与Lint检查，确保变更符合项目需求与安全标准。
图片来源／GitHub
