Go开发团队发布1.25版本，针对执行期间行为与性能进行多项优化。此版本最受关注的变更，是在并行度控制与垃圾回收（Garbage Collection，GC）机制上的调整，特别对部署于容器环境的应用与高GC负载程序，可能带来直接影响。
在之前的版本，Go的GOMAXPROCS默认值等同于系统启动时可见的逻辑CPU数量。不过，这种设置在Kubernetes等容器环境下，可能忽略CPU配额限制，导致程序执行时尝试使用超出限制的资源，因而影响性能或资源调度。
Go 1.25在Linux平台上添加了容器感知功能，会根据所在cgroup的CPU带宽限制，将GOMAXPROCS默认值调整至较小值，以符合容器设置的CP限制。这项行为也能动态更新，当容器CPU资源变动时，并行度会自动调整。对于需要固定并行度的场景，开发者还是可通过环境变量或GODEBUG设置停用此机制。
另一项重要更新是引入代号为Green Tea的实验性垃圾回收器，这个GC针对小对象的标记与扫描流程进行优化，改善内存局部与CPU可扩展性，在大量依赖GC的应用中，有望降低10%到40%的GC开销。这不仅有助于降低延迟，对需要长时间稳定运行的服务也可能带来不少效益。Green Tea垃圾回收器目前并非默认激活，必须在编译时设置GOEXPERIMENT=greenteagc，以便在测试或预备环境验证其性能表现与稳定性。
对云计算与容器化部署的服务而言，容器感知并行度控制可减少资源配置不相符的风险，提升程序在多租户或受限资源环境中的稳定性。至于Green Tea垃圾回收器，虽仍属实验阶段，但其在高频GC场景的潜在性能提升，值得有需求的团队提早评估。特别是在需要大量短生命周期对象的场景，如即时数据处理、API服务或消息系统，Green Tea垃圾回收器可能有效减轻GC造成的执行期负担。
Go 1.25除了这两项核心更新，还包含静态分析工具go vet添加检查器、测试框架强化、以及多项标准函数库优化与平台支持调整。
