人工智能技术的飞速发展，正将人类社会带入“AI资源丰富时代”：无论是文本、图像、程序代码等知识性产出，抑或许多服务性工作，都能由AI大量生产，这些重复性工作的取代程度很高。支持者将其比喻为新的工业革命，认为AI将大幅提升生产力、创造前所未有的繁荣；质疑者则忧虑，就业市场会消失殆尽，社会不平等日益扩大。
事实或许介于两极之间，但无论如何，社会变迁快到现有教育难以跟上，或许与其担心AI是否取代现有工作，未来教育如何转变更重要。
就业消失与新职诞生：劳动市场的此消彼长对劳动者而言，AI资源丰富的时代，最直观的冲击莫过于就业机会的重新洗牌。近年来多项研究和业界预测惊人：Anthropic首席执行官达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）直言，五年内AI可能取代一半初级白领职位，甚至导致失业率攀升至10%-20%。硅谷知名投资人克里斯·萨卡（Chris Sacca）悲观地表示“我们完蛋了”，认为软件工程师、律师、会计、营销文案等大量白领职业将走向灭亡。自由职业平台Fiverr首席执行官的内部信也将设计师、销售人员列为“濒危职业”。类似的AI威胁论甚嚣尘上，让许多上班族感到惶恐。
然而，同时也有分析指出，历次技术革命往往是“一扇门关上，另一扇窗打开”。世界经济论坛的2025未来就业报告预计，未来五年新兴技术（包括AI）虽可能导致900万个工作消失，但同期也会创造约1,100万个新工作，其中许多是今日不存在的新职业。
AI技术渗透的专业领域，已出现了目前无法被AI取代、甚至AI本身催生的职位，各企业开始招聘AI审计师、AI伦理长（Linkedin报告相关职位需求增长30%）、AI集成师等新角色，以满足AI应用带来的新需求。这些职位强调人类在AI系统中的监督、管理、桥梁作用，强调人机协作而非竞争。而在创意产业和商业决策领域，审美品味和创意判断正成为炙手可热的技能。因为当生成式AI使创意选项近乎无限时，敢于做出风格化决策的人才将极具价值，平面设计师也许不再需要亲自调整排版字距，但设计师的本质工作：基于品味引导创意选择、判断优劣、衡量影响力，将比以往更重要。
既然在人人都能使用相同AI工具的未来，品味将变得空前重要。那么在这个背景下，将设计师列为被AI取代职业未免武断。的确，新的设计工作形态正在形成：或许未来我们不再称某些职务为“设计师”，但他们主要的职责就是引导AI按照其审美愿景创造产品、服务或流程。这些例子说明，AI消灭了一些传统职能，但也提升或转变了另一批职能的价值。我们将看到许多行业的职务内涵被重新定义：许多人类将不再亲自执行具体任务，而是成为AI的导演、品质监督者、战略决策者。
技能重塑与教育挑战：学习什么，如何学？由于AI的出现，现有工作技能的需求将会在短暂的时间内发生剧变：LinkedIn经济机会长Aneesh Raman指出，数据显示到2030年，普通工作所要求的技能有70%会更新改变。也就是说，如今大部分职业的从企业若不持续学习，到下个十年将发现自己的技能严重过时，这对教育和培训体系是一项巨大挑战：我们究竟该培养年轻人什么能力来面对模糊多变的未来？传统工业时代侧重知识记忆和单一专业的培养模式，显然难以适应AI时代技能快速更迭的要求。未来人才需要具备复合技能和终身学习能力，能根据科技进步不断重塑自己的知识结构。
首先，基础教育应更加强调人类独特优势的素养，例如创造力、批判性思维、情商和跨学科灵活性。因为事实上，AI擅长的是模式识别和知识调用，较弱的是跨领域创新、道德判断、共情。
丹麦的一项劳动研究发现，2023-2024年企业大规模采用ChatGPT等AI工具后，平均每位员工节省的工作时间仅约2.8%，并未显著减少工时或提高薪资。这是因为AI虽然加速了员工处理部分任务，但同时创造了新任务来利用节省的时间，如构思更有创意的企划、分析AI输出的合理性等──换言之，人们把省下的时间投入了AI无法替代的工作。
这侧面说明，未来人的价值更多体现在AI不能做或不擅长的地方。因此教育需引导学生发展这些AI难以企及的能力。像美国许多学区已开始在课程中融入程序基础、数据分析等，同时更注重培养学生提问、协作、创意思考的习惯。台湾教育界也有声音呼吁推行人工智能启蒙教育，帮助孩子理解AI的原理与局限，学会与AI共处而非纯粹竞争。从本质上讲，我们要培养的是“会使用AI的人才”而非被AI取代的流水线工人。AWS调查甚至指出，懂得使用AI工具的员工平均可获28%的薪资溢价，AI技能俨然成为各行各业的新显学。这进一步印证了在职场竞争中，掌握AI操作与协作能力将是基本门槛之一。
其次，高等教育和职业培训需要大幅加快迭代。以往高校课程更新缓慢，学生所学往往赶不上产业变化。而AI技术演进之快前所未见，新工具、新方法层出不穷。学校与企业更需紧密合作，动态调整课纲，提供在学习中接触AI实务的机会。例如，增设跨领域的AI+X复合专业（如AI医学、AI法律），或在传统专业中融入AI应用课程。对职场人士而言，终身学习将成为常态──技能提升和再培训计划必须大规模展开。
IMF建议各国强化行业训练、学徒计划和技能提升项目，帮助劳工为AI时代做好准备。尤其对那些因自动化或产业消失而面临长期失业的人，需要有全面的社会援助与再就业方案，避免他们被永远排除在新经济之外。
（首图来源：AI）
