人工智能（AI）是半导体产业主要增长驱动力，也是兵家必争之地，芯片代工厂纷纷争抢商机，并将AI技术应用于制造和管理。台积电构建全球制造与管理维护平台，实现“1Fab”运营模式；联电则打造AI机器人，提升工作效率。
AI趋势快速发展，有望推升半导体业产值于2030年挑战1兆美元大关。台积电挟制程技术领先优势，以及先进封装主导地位，几乎通吃全球AI芯片订单；联电在AI市场也不缺席，强攻高速传输和电源管理芯片，以及高性能计算相关的中介层领域。
台积电董事长暨总裁魏哲家在法人说明会中透露，台积电使用AI提高生产力、效率和品质，创造更多价值，估计每提升1%的生产力，可以创造10亿美元的收益。他强调，台积电不会是唯一自AI受益的公司，有很多公司使用AI提高生产力和效率，相信AI需求是真的。
台积电在全球布局计划中，充分利用信息技术（IT）与AI技术，构建全球制造与管理维护平台，实现“1Fab”运营模式，即全世界的芯片厂能有一致的品质及生产效率。
台积电利用智能调度，达到最佳派工，搭配自动物料搬运系统，确保芯片以最高效方式在厂内运行。通过全面收集生产数据，借由AI技术，确保芯片制造品质，借助机器学习支持工程师管控日益复杂的半导体制程。
此外，通过智能制造平台，台积电生产改善计划可扩展所有厂区，加速提供客户最佳良率与性能产品。台积电还应用增强现实（AR）设备，提供跨厂区远程技术支持。
联电自2016年起开始评估及盘点工业4.0的加强重点，并规划智能制造的未来发展方向。2017年进一步调整内部组织架构，成立专责推动数字转型的“智能制造处”。
同时，联电引进美国马里兰大学讲座教授李杰创造的IAI（Industrial AI）概念和技术，合作开发智能制造的各项应用，并统筹相关的操作技术OT（Operation Technology）、IT项目，集成内外部资源。
联电指出，AI对于跨国多样的制造厂，不仅可以应用于制造，也能够运用于供应链管理及安全守护。通过AI的辅助，可以导入全自动化、无人工厂，优化库存和生产计划，自动化和智能化系统有助减少人工错误，并提高运营效率，同时促进即时监控和风险管理。
在供应链合作上，应用AI技术可以提高供应链管理的效率和准确性，增进供应链上下游的合作，通过资讯共享和协同创新，提升整体供应链的灵活性和竞争力。在安全守护导入AI，可将黑客威胁资讯做更即时的分析，杀毒系统将更完备。
联电表示，转型思维、纵横统筹的集成思考、智能科技的精准执行是数字转型的3大利器。在创造力方面，取代以往以功能为本的设计惯性，将智能巡检等数字优化元素融入环境可持续发展愿景，并创建智能制造数字化生态系，与业界领导厂商合作推动AI研究，并落实应用。
在集成力方面，联电指出，集成生产单位和功能部门共同执行项目，并通过分享暨推广平台进行跨厂推进，且由高端主管定期审视推广进度与成果。此外，创建计算资源动态调度平台，于开发阶段发掘、解决问题，以降低运维成本。
在执行力方面，联电表示，借由自建智能物联网（AIoT）解决方案，以无线传输、简单的能量采撷模式，取代成本高昂的实体布线需求。
另外，运用大数据技术提高数据采集的细致度，并采取形象、数值、自然语言处理、人机协同混合式技术开发。联电还集成工业分析式AI、生成式AI、大数据、云计算，构建高效智能决策平台。
联电打造芯片厂远程设备连接的软件机器人，以降低人为操作疏失、提升产品稳定度。例如运用软件机器人执行智能调机，自动建程序等流程。
联电集成内部各厂区的知识，通过一致的数据格式和沟通词汇，为自家量身打造GenAI应用平台UGPTs。UGPTs串联企业内外部系统与数据，让所有员工都能自行创建GenAI机器人助理，例如制程开发调试、辅助工程分析、协助异常材料处理等，自动化日常工作流程，减少重复性和繁琐的工作，专注于更具创造性和价值的任务。
联电指出，在撰写专业技术报告方面，原本工程师需要花费很多时间阅读报告、论文后汇集整理；现在利用GenAI理解和产生类似人类文本的能力，工程师核对完成后可直接依照预定格式，自动产生报告，估计可节省工作时间60%至80%。
在异常处理技术指导方面，当出现异时常，新进人员有时没办法立刻联络上资深工程师询问，GenAI可以汇集整理以往的经验知识库，并提供异常处理即时的协助，可以缩短工程师的学习曲线及异常处理的时间约30%至40%。
台积电与联电已通过AI技术提升工作效率，并有不错成效，预期AI应用将日益扩大，未来有望波及百工百业，AI商机增长可期。
（首图来源：shutterstock）
