企业面对日益复杂的网络威胁，如何有效侦测和快速回应成为关键挑战。AWS最新推出的威胁侦测与事件回应技术，集成了生成式AI、机器学习和自动化功能，帮助企业大幅提升安全运营效率。Trellix更通过Amazon Bedrock实现23倍成本节省，同时保持95%准确率。
AWS推出的增强侦测和回应功能，让企业能够统一管理跨AWS环境的安全监控。这套集成方案不仅实现了自动化漏洞管理，能够大规模识别和修复安全漏洞，更简化了整个回应流程。通过集成多个AWS安全服务，企业现在可以实现真正的端到端保护，大幅降低安全运营的复杂度。
Amazon GuardDuty扩展威胁侦测功能结合MITRE框架，为企业带来前所未有的威胁识别能力。这项技术能够识别复杂的多阶段攻击模式，提供全面的事件串行分析，并自动关联相关安全事件以创建完整的攻击链。
MITRE Corp的Shane Steiger在分享中展示了如何运用这些功能创建韧性云计算架构。他指出，传统的单点侦测已经无法应对现代的高端持续性威胁，而GuardDuty的机器学习模型能够理解攻击者的行为模式，在攻击链的早期阶段就发出警报，让安全团队有充足时间采取防御措施。
企业级生成式AI安全工具的出现，彻底改变了安全团队的工作方式。通过自然语言界面，安全分析师现在可以使用日常语言查询复杂的安全事件，系统会自动集成来自多个来源的安全资讯，并运用智能化分析识别异常模式和潜在威胁。
Trellix的成功案例特别引人瞩目。该公司使用Amazon Bedrock模型开发的AI安全助手，不仅达到23倍的成本节省和95%的准确率，更重要的是大幅提升了安全团队的工作效率。过去需要资深分析师花费数小时的调查工作，现在初级分析师在AI协助下几分钟就能完成。
AWS威胁情报系统展现了云计算规模的真正威力，每秒分析超过40亿笔记录。这个庞大的系统包含Amazon威胁情报服务，专门关注和防御复杂威胁，以及主动防御架构，能够自动保护客户应用程序。更重要的是，系统会根据最新发现的威胁持续增强防护措施，确保客户始终受到最新的保护。
这种规模化的威胁情报不仅保护个别客户，更形成了一个强大的防护网络。当系统在某处侦测到新型威胁时，所有AWS客户都会立即获得相应的保护，真正实现了集体防御的概念。
Amazon Inspector的全面升级标志着漏洞管理进入AI时代。通过集成生成式AI，Inspector现在能够提供场景化的程序代码修补建议，让开发者不仅知道有什么漏洞，更知道如何修复。自动化SBOM（软件物料清单）管理功能关注所有组件和依赖性，确保没有任何漏洞被遗漏。
与CI/CD流程的深度集成意味着安全检查成为开发流程的自然一部分，而非事后补救。跨账户扫描功能则让大型企业能够在整个组织范围内实施一致的漏洞管理策略。
全球软件巨头SAP分享了他们如何保护数千个AWS账户的实战经验。他们的框架从实施Amazon GuardDuty保护计划开始，部署扩展威胁侦测来识别复杂攻击。通过标准化AWS Security Hub控制措施和创建自动化修复工作流程，SAP成功地在维持运营效率的同时大幅提升了安全性。
SAP的经验显示，成功的企业级安全部署需要的不仅是技术，更需要完善的治理框架和自动化流程。他们特别强调，自动化不是要取代安全团队，而是要让团队能够专注于更高价值的战略性工作。
技术创新固然重要，但人才仍是安全防护的核心。AWS分享了创建韧性安全团队的策略，包括实施定期团队健康检查、推动数据驱动的福祉计划来预防职业倦怠、培养支持性团队文化促进开放沟通，以及创建持续学习机制将每次事件转化为改进机会。
这种以人为本的方法确保安全团队能够长期保持高性能，在面对持续的威胁和压力时仍能保持专业和热情。
想深入了解这些创新威胁侦测与事件回应技术？AWS将于2025年7月24日在湾仔合和酒店举办香港Security Day。
活动将深入探讨威胁侦测技术的最新发展，包括Amazon GuardDuty高端功能应用、MITRE框架集成实务，以及多阶段攻击识别策略。参加者将学习如何运用AI驱动安全运营，包括创建企业AI安全助手、Amazon Bedrock安全应用，以及实例自然语言安全查询。
活动的重头戏是Security GameDay实战演练，参加者将亲身体验勒索软件攻击模拟、威胁侦测实战练习，以及事件回应团队协作。这种实战经验对提升实际应对能力极为宝贵。
活动特别设计两大专题轨道，涵盖不同产业的安全挑战。参加者将有机会与AWS安全专家面对面交流，学习本地企业成功案例，并获得实用的技术指南和最佳实践。
无论您是希望提升威胁侦测能力的安全分析师，还是寻求优化事件回应流程的IT主管，都能从中获得宝贵见解。
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