为保持竞争力，企业纷纷采用AI来帮助他们压低成本和提高效率。能物色到低成本、高效率的大型语言模型可谓他们的当务之急。而随着Amazon Nova强势推出，不少企业都正考虑从OpenAI的模型系列迁移到Amazon Nova。其中不仅代表后者以价取胜，更意味着企业从战略上对可扩展性、效率和用途更广泛的多模态功能的全盘考虑。以下会比并两者的性价比，以及略陈Amazon Nova旗下模型分别。
根据独立分析大模型表现的Artificial Analysis数据所示，OpenAI的模型表现仍然很强大，但在扩展时，其运营成本或令不少企业望而却步。以下是综合GPT-4o及Amazon Nova 3个模型的价格 (以美元计算) 与表现：
从以上可见，如果企业需要用到AI作全球客户服务或大规模文件分析，这些成本差异将会非常显著。Amazon Nova Pro比起GPT-4o不仅具三倍以上的成本效益，其更长的上下文窗口还使其能够处理更广泛和更复杂的指令。
Amazon Nova下的三个模型为满足不同需求而设：
Amazon Nova强势推出标志着AI的重大转变。它以极低成本提供卓越性能模型，并在多模态处理和扩展上下文处理方面具有扩展功能:
由OpenAI迁移到Amazon Nova需要注意指令撰写格式和采用参数，有兴趣可参阅原文以理解迁移时重写指令的实例。
