在人工智能（AI）人才竞争日益激烈的背景下，亚马逊的通用人工智能（AGI）实验室负责人大卫·卢安（David Luan）分享了初级员工如何在这个领域中脱颖而出的见解。他在《The Verge》的《Decoder》Podcast中表示，全球顶尖的AI人才不超过1,000人，而能够负责大型计算资源的专家更是少之又少，仅有150人左右。

卢安指出，尽管顶尖人才稀缺，但初级员工仍然有机会在三到四年内迅速增长。他建议这些员工应该专注于寻找尚未解决的问题，并在特定的AI子领域中成为专家。他表示，这样的路径虽然听起来反直觉，但实际上只需几年的时间就能成为一名熟练的专业人士。

他强调，来自其他领域（如量化金融或物理学）的初级员工在加入AI公司时，能够带来显著影响，前提是他们能够与有经验的模型训练者合作。此外，卢安建议初入职场的人应该选择小型团队、对如何将AI融入人们生活有深刻理解的AI公司，这样他们可以在其中尝试自己的想法。

身为亚马逊AGI实验室的负责人，卢安于2024年稍晚加入亚马逊，之前他是Adept AI Labs的创办人，该公司专注于人机协同的通用智能系统。Adept团队的核心成员也随他加入亚马逊，该公司目前仍独立运行，并与亚马逊进行技术授权合作。卢安将通用人工智能定义为“一种能帮助人类在计算机上完成任何想做的事情的模型”。在他的领导下，亚马逊AGI实验室致力于推动最先进的多模态模型训练，并在竞争激烈的AI领域中积极布局。

（首图来源：Unsplash）