美国科技富豪曾说，美国梦不只是变得富有，而是为了每个人都能成功，但不平等降低人们对美国梦的希望。这是全世界的通病，然而贫富差距扩大的原因，经济学家认为不是什么全球化，而是企业过度投资科技导致。
当ChatGPT可以生成内容，取代人类职业的威胁声浪四起，而当DeepSeek出来，更让人害怕，企业可能不需要重金投资，就可以廉价获得生产力工具，取代人类劳工更毫无负担。而这就是诺贝尔经济学家先前点出的问题，过去几年来，过度投资自动化，就是导致贫富差距扩大的主要原因。
经济学家指出，1950-1980年的战后时期，是技术不断进步、工人收入不断提高的黄金时代。后来，关键自动化技术稳步进步，包括工厂车间的机器人、计算机化机器，以及办公室的专用软件，导致劳工一直在落后。
麻省理工学院经济学家达隆阿西莫格鲁(Daron Acemoglu)一直在反对“过度自动化”，他对外媒采访时表示，对机器和软件进行投资所带来的整体经济回应一直难以实现，但所导致的不平等现象却日益加剧，这是非常明显的。
宁要科技不要人类经济学家估计，过去40年来美国工人的薪资差距不断扩大，其中超过一半是由于以前由人类工人完成的任务被自动化所取代，他们发现，经济产出中支付给工人的工资比重不断下降，而用于机械和软件的支出却不断增加。
虽然全球化和工会弱化，也发挥一定作用，但最重要的因素还是自动化。这种说法也与川普认为的全球化偷走美国工作的看法大不相同。
这一切都不是自然发展，而是人类的选择。Acemoglu比喻，自动化引发的不平等不是天灾或自然灾害，是企业和社会选择如何使用技术的结果。斯坦福大学经济学家艾瑞克布尔约尔松(Erik Brynjolfsson)是一位技术乐观主义者，但他也认为，AI系统的设计目的是取代工人，而不是提高他们的表现，那是错误的方向。
投资普通技术无益生产力经济学家也点出过去几十年科技在发展，但生产力却停滞的问题。他们认为，真正重要的技术，会在其他地方创造新的就业机会，提高就业率和薪资水平，如汽车工业出现一样，带动其他产业包括金融业都繁荣发展。但普通的技术可以取代工人，却不能大幅提高生产力，譬如自动结账机器，经济生产力增长缓慢，部分原因是企业在这些不怎么起眼的技术上投入太多。
哈佛大学劳工经济学家指出，过去几十年虽然科技在进步，但高等教孵化长放缓，公司也开始减少对员工培训的投入，是导致劳工落后的关键因素，因此当真正重要的技术出现，教育和培训必须共同发展，才会实现共同繁荣，社会必须为未来的工作，精心设计教育和培训计划。Acemoglu强调科技发展应该朝着更“人性化的方向”发展，重新定位技术，让科技为人们服务，而不是阻碍人们。
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