过去一年，地球遭遇了20年来最强的地磁风暴，这场风暴因其强度异常，导致极光出现于美国南部地区，这些地区通常无法观赏到极光。这类风暴对能源供应商来说通常是一个头痛的问题，1989年，加拿大魁北克省就因太阳的等离子体喷发而停电长达9小时。然而，这次美国和加拿大的电力公司已经做了更好的准备，并未出现重大服务中断。

这一事件突显了对抗地磁风暴的正确准备的重要性。过去几年，NASA和IBM一直在努力为科学界及其他相关领域提供更好的太阳天气预测方法。20日，他们发布了这项工作的成果──一个名为Surya的开源基础模型。

Surya这个名字源自梵语，意指太阳。IBM欧洲研究院爱尔兰与英国区总监胡安·伯纳贝-莫雷诺（Juan Bernabe-Moreno）将该系统形容为“太阳的AI望远镜”。IBM利用来自NASA自2010年以来使用的太阳动力学观测卫星（SDO）九年的高分辨率形象来训练这个模型，这些形象包含大量未标记数据，通过自监督学习技术自行识别复杂太阳现象的模式。

训练Surya所用的太阳动力学观测卫星形象。（Source：NASA，下同）

Surya有效地将机器学习应用于太阳形象的解读和预测，初步测试显示，该模型在回答“未来24小时内会有太阳耀斑吗？”这一问题时，比以往系统准确度提高了16%。此外，该模型还能生成SDO可能提前观察到的视觉预测，并能基于观察提早两小时生成太阳形象的视觉预测，这对于基础设施提供者来说可能是个游戏改变者，因为他们在过去几十年中一直在建设更具响应性的电网。

上排为实际观测到的太阳活动，下排为Surya预测的太阳活动。

Surya是一个拥有3.66亿参数的模型，这意味着它可以在较低性能的硬件上运行，提升普及性与集成性。但20日的公告颇具讽刺意味，因为它正值NASA的科学团队面临生存威胁之际。根据报道，美国总统川普在2026财年预算提案中，计划将NASA的科学预算削减近一半，这将影响到包括太阳动力学观测卫星在内的多个任务。根据《行星学会》（The Planetary Society）的分析，该任务的运营预算将从每年1,400万美元削减至800万美元。

虽然两党的政策制定者对此提案表示反对，但由于参议院和众议院尚未就2026年的运营预算完成共识，且拨款截止日期迫在眉睫，NASA的未来仍然不确定。即使削减计划未能实施，该机构仍将失去近4,000名员工，约占其工作人员的20%。

伯纳贝-莫雷诺表示，Surya的成功离不开NASA的支持。他说：“从一开始，NASA的科学团队就告诉我们模型应该做什么，如何验证模型，以及如何确保其稳健性。”

如果说资金状况有什么好的一面，那就是科学团队的工作将继续存在。伯纳贝-莫雷诺表示：“这个模型的美在于我们创造了一种能力──如果你愿意，可以称之为AI平台。这种能力的应用超越了NASA。”

（首图来源：NASA）