全球人工智能芯片与设备大厂英伟达公布第2季业绩后仍是市场焦点。华尔街日报指出，英伟达不仅是硬件零件供应商，更提供构建AI厂房一站式服务，公司在AI热潮下走向垂直化经营。

英伟达（Nvidia）于8月28日公布第2季财报后，首席执行官黄仁勋在与分析师进行电话会议时表示，英伟达有集成和设计AI厂房的特殊能力，因为英伟达有所有必要组件。没有这些组件，就无法跟上每年出现的AI新厂。

华尔街日报（The Wall Street Journal）报道，黄仁勋逐渐增加英伟达的业务核心项目，除了强势的芯片外，还提供软件、数据中心设计、科技联网等整体服务。

英伟达不仅是硬件零件供应商，更走向一站式服务，例如构建一套像人工智能开发商OpenAI的聊天机器人ChatGPT所需的大数据中心，也就是AI厂房。

竞争者磨刀霍霍抢食AI芯片市场，英伟达必须拓展业务范围应对。英伟达的“统一计算架构”平台CUDA已有17年历史，能够集成软硬件技术，让图像处理器（GPU）加速与中央处理器（GPU）共同运行，演算速度远较单一系统运行快速。

英伟达5年前并购设备制造商Mellanox Technologies，黄仁勋近期还投入资源研发更高速的系统规程InfiniBand。

此外，英伟达也投入传统数据中心使用的网络架构“以太网络”（Ethernet）再开发，提供AI驱动优化的升级版以太网络。首席财务官克瑞斯（Colette Kress）指出，这项业务一年内就可带来数十亿美元的收入。

整体而言，英伟达产品还包括中央处理器与集成网络连接的芯片，让各式数据中心设备能够无缝接轨，特殊产业如医保服务和机器人自动化厂房，英伟达都可提供相关的软硬件。

数据中心企业DataBank首席执行官马提内克（Raul Martynek）认为，黄仁勋已将公司垂直化调整。他们对于人工智能该有的面貌，哪些软硬件组件是用户确实需要同时可以运用的，都有完整视野。

英伟达面临诸多竞争者的挑战，包括由苏姿丰担任董事长暨首席执行官的超微（AMD）与其他传统芯片大厂以及拥有新兴技术的创业公司企业。

投资公司芮孟‧詹姆斯（Raymond James）分析师帕朱利（Srini Pajjuri）指出，这些商业策略都有风险，AI运算业务竞争更加激烈，企业纷纷设立AI厂房，但用户可能会在英伟达依靠自家芯片构建独家的技术之外，尝试其他选择。

帕朱利认为，目前对市场来说“时机”相当重要，当大家都调整为使用英伟达方案与技术时，技术哪天也会成熟，到时英伟达可能无法再瓜分更多市场大饼。

（首图来源：Nvidia）