Appier沛星互动科技的AI研究团队投稿3篇论文，全部入选权威学术会议NeurIPS和EMNLP，在国际顶尖学术研讨会大放异彩。
NeurIPS（Neural Information Processing Systems）和EMNLP（Empirical Methods in Natural Language Processing）是全球AI和自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）领域的2大顶尖学术会议，每年吸引为数可观的专家和学者参与，论文发布成果每每对全球AI和自然语言处理技术发展影响深远。
Appier今年2月成立AI研究团队，将多年来的技术量能和研发成果在国际权威学术研讨会进行发布。而Appier投稿的3篇论文入选NeurIPS和EMNLP，在AI和自然语言处理领域的实力获得国际肯定。这3篇论文包括：
《StreamBench: Towards Benchmarking Continuous Improvement of Language Agents》，介绍StreamBench这项开创性的基准测试，以评估大型语言模型代理（agent）在输入反馈串行上的持续改进。
《I Need Help! Evaluating LLM's Ability to Ask for Users' Support: A Case Study on Text-to-SQL Generation》，以文本转SQL生成作为案例研究，检查大型语言模型主动寻求用户支持以提高性能。
《Let Me Speak Freely? A Study on the Impact of Format Restrictions on Performance of Large Language Models》，这项研究调查结构化生成和自由格式生成的影响，以评估这些限制如何影响大型语言模型性能，特别在推理和领域知识理解决方案面。
Appier研究成果将应用在Appier广告云、个性化云及数据云3大SaaS平台，呼应Appier通过软件智能化将AI转换成投资回应，帮助客户完成业务增长的企业愿景。
“AI是Appier创立以来的DNA，促使我们积极投入AI和大型语言模型领域的前瞻研究，探索AI在未知领域的无限潜力。”Appier首席执行官暨共同创办人游直翰表示，这次3篇论文全部获选是对Appier AI研究团队的极大鼓舞，将进一步加速数据运用和模型优化的效益，帮助企业开创全新商业价值和机会。
NeurIPS自1987年起举办，被誉为AI领域的奥林匹克盛会，涵盖神经网络、深度学习、统计学等多样议题，2024年论文投稿篇数多达15,600篇，针对数据集和基准组别（Datasets & Benchmarks）录取率约25.3%。EMNLP始于1996年，被誉为自然语言处理领域的权威会议，专注于技术突破和实证研究，2024年投稿论文达6,105篇，主要组别（Main track）录取率约为20.8%，产业组别（Industry）主题的录取率则为36.53%。
（首图来源：沛星互动科技）
