在一项最新研究中，印度科学理工学院（Indian Institute of Science，IISc）的科学家们开发出一种新型的“智能”材料，这种材料能模拟人脑的功能，实现资讯存储、计算和自我适应，可能会取代传统的晶体管。这项研究由Sreetosh Goswami教授领导，团队的发现显示，这种材料不仅能进行计算，还能在同一物质中进行资讯存储，这个特性使其在神经形态计算领域具有重要意义。
这种新材料的设计灵感来自于人脑结构，旨在克服基于硅的晶体管在功能分离上的限制。研究人员制作了17种精心设计的铂金属配合物，并研究了分子形状和周围离子环境的微小变化如何影响电子行为。这种灵活性使得同一设备可以根据刺激的不同，担任记忆单元、逻辑门、选择器、模拟处理器或电突触等多种角色。
Goswami教授指出，这种材料的适应性使得记忆和计算可以在同一材料中结合，为神经形态硬件的发展铺平了道路，未来可能会在硅芯片上集成这些材料，目标是建造既节能又具内在智能的人工智能硬件。
这项研究的关键在于，团队创建了一个基于多体物理学和量子化学的传输框架，能够从分子结构预测设备的功能。这个理论基础的创建，为理解这些分子设备的行为提供了支持，并显示出化学在计算中的重要性。
这项研究的发布标志着神经形态计算的一个重要进展，未来可能会与其他脑机界面技术相结合，推动人机智能的融合。
（图片来源：印度科学理工学院）
