
随着人工智能(AI)迅速发展、各类应用加速落地,边缘运算的硬件需求也同步攀升。为了应对市场需求,研华推出针对边缘AI的高性能解决方案,打造最符合多样场景需求的系统平台,同时与英特尔紧密合作,在软硬件协助客户加速AI部署与落地。
谈到边缘运算商机,研华产业服务器业务群协理张维捷表示,研华目前在智慧城市、智能制造、智能医疗及机器人等垂直场景都有相对应解决方案。
就他观察,智慧城市场景中的智慧安防最有机会率先导入AI,原因在于安防系统高度普及、形象数据量庞大,人工难以逐一处理。通过导入AI,不仅能实现智能监控,更可有效解决延迟(latency)问题,部署当地端的小型运算设备可针对即时事件做出反应,并进行预防性判断与处置。
兼具成本与性能,研华推出边缘端高性能解决方案张维捷指出,研华产品开发一大特色是“产品组合多样化”,目的是提供内部与客户最大弹性,并紧跟英特尔的处理器规划蓝图于每一时代推出对应的新主板,这次ASMB-807工作站主板结合HPC-7000工业级工作站机箱,则是最适合部署在边缘AI的解决方案。
ASMB-807,HPC-7000解决方案采用Intel® Xeon® W处理器、DDR5内存及PCIe Gen5扩展能力,提供高性能任务所需的速度与可靠性,搭配AI加速卡,适合AI推理、模拟与工程运算工作,同时可对应到先前提及的四大垂直应用。
“客户采购时,通常会考量“每一美元能买到多少效益”。举例来说,存储设备是每一美元买到多少GB,运算设备则看每一美元能获得多少性能。”张维捷表示,Intel® Xeon® W处理器作为工作站级CPU,核心数和时脉速度高于桌面CPU,但又比服务器级CPU更具有价格优势,使ASMB-807,HPC-7000方案成为兼顾成本和性能、最适合部署在边缘AI的解决方案。
此外,此系统提供充足的PCIe x16扩展槽,支持多张GPU或AI加速卡,不仅具备卓越性能,也兼具工业级的稳定性与可靠度。在扩展性部分,系统预留大量I/O界面,满足客户运算完成后迅速写入数据的需求,有助缩短项目周期并提升生产力。
张维捷也强调,研华未来将持续同步英特尔的产品节奏,支持最新一代Xeon® W处理器,并持续推出新时代主板与系统,确保硬件性能、兼容性与市场需求保持一致。
面对边缘AI落地难题,研华三层面全方面布局谈到目前边缘AI落地挑战,英特尔业务部技术应用经理陈世旻表示,目前大多AI应用仍依赖云计算服务,推动边缘AI落地时,必须将原本在云计算AI模型下移至地端运算,这涉及到动辄上百亿参数的模型。若想直接当地端部署,须采用类似数据中心级的高规服务器,而这类硬件在体积、成本与能耗上都非常高,对工厂、医院等场景来说都是不小投资。
陈世旻表示,若要让AI顺利落地,必须有个成本结构更合理、符合企业需求的地端解决方案,而不是把大型机房等级设备搬到现场。正因如此,英特尔每年持续推进CPU的AI加速能力、降低功耗,让整体运算的性价比更高,进而提供企业更容易负担、能有效落地的边缘AI硬件基础。

张维捷则表示,为了加速边缘运算落地,研华从硬件、软件、垂直产业应用三层面布局。
随着AI应用从云计算训练(Training)逐步延伸至地端推理(Inference)与边缘训练,研华以完整硬件产品线提供涵盖全场景的运算平台,从轻量级IPC、工作站到高性能服务器,协助企业应对不同阶段的AI布局需求。针对边缘运算,研华提供可搭载单张GPU或AI加速卡的小型x86系统,适用于即时推理与空间受限的应用场景;而面向大型模型训练或高密度运算需求,中高端服务器与工作站则支持多张GPU,并具备更高核心数处理器、更大内存容量(Memory Capacity)与多个PCIe x16扩展槽,以提升运算效率与模型开发能力。正如张维捷所强调:“研华的硬件平台产品线非常完整,涵盖了从大型服务器到小型IPC系统,能够无缝接轨客户从云计算到边缘的各种AI布局需求,提供全方位的边缘AI解决方案。”
在软件部分,研华导入协同运行软件Orchestration,除了提供AI运算与应用功能外,可对整个硬件架构的部署进行管理与调度,确保系统高效运行;在垂直产业应用上,研华已针对智慧城市、智能医疗、智能制造及机器人领域提供完整的硬件产品,协助客户解决智能监控、CT和MRI精密检查、瑕疵检测与自动化作业等实际应用中的挑战。
研华携手英特尔超过三十年,帮助终端客户实现落地“我们与英特尔已经合作超过30年,英特尔是我们的重要合作伙伴。”张维捷指出,除了提供CPU等硬件,英特尔还提供现成的AI软件组件,协助完成对象识别等运算任务,使AI功能能够真正应用于实际场景。
陈世旻透露,由于AI开发流程复杂,英特尔提供一系列AI组件(AI Suite),针对不同垂直产业提供专属方案,如智慧城市Metro AI Suite、工厂自动化Robotics AI Suite,以及智能零售Retail AI Suite等,帮助缩短开发时间,快速进入量产阶段。此外,英特尔还提供基础推论工具包OpenVINO™,会对AI模型进行优化,以提升推论性能。
预期未来,陈世旻表示,英特尔将持续提升CPU的性能与能效,并不断开发AI软件组件,协助终端用户更快速、更便捷地部署AI应用。
张维捷则强调,研华在边缘AI的角色是提供完整的硬件平台,将专注于硬件性能与热管理的改善。目前已启动下一代主板的开发计划,ASMB产品将可支持最新的HPC水冷机箱,下一代的工作站产品同时也将扩展更多x16插槽,让用户在I/O扩展上更灵活,加快客户对于运算效率的需求,“更重要的是,研华将紧跟英特尔最新CPU产品更新迭代,持续打造最先进的边缘运算解决方案”。
(首图来源:科技新报)











