华尔街日报7日报道，美国普查局3月数据显示仅5.4%企业使用任何类型人工智能（AI）生产产品或服务，以资讯业企业和大型公司为主。

思科（Cisco Systems）针对隐私和安全专业人员调查显示，92%受访者表示生成式AI与其他科技本质不相同，必须通过新技术管理数据和风险。

Gartner 3月报告，最有可能计划使用生成式AI的公司有生命科学、石油和天然气及通信服务商，42%-49%公司表示有意使用AI。不过许多调查显示，多数声称要用AI的公司最终都没有这么做，Gartner称为“企图心与成就间的差距”。

英国金融时报专题报道作家Henry Mance 6日撰文，纽约大学教授Gary Marcus表示，目前大型语言模型（LLM）学会识别形态，但无法理解核心概念。Marcus认为，目前AI形式停滞不前，所谓“科技企业将在2030年创造通用人工智能（AGI）”的想法很可笑。

Mance表示，生成式AI正在吸金并使用大量电力、水资源和受版权保护数据，这不可持续、需要全新方法。Google工程师Francois Chollet认为，从LLM到AGI并无直接路径，DeepMind共同创办人Demis Hassabis受访时也说，实现AGI前还需要一或两项关键突破，下个十年成功的机率约50%。

Marcus去年8月撰文指出，几乎每个人都会犯的根本错误就是相信生成式AI等于AGI，问题在生成式AI仍面临许多尚未解决的重大挑战。塔塔咨询服务公司（Tata Consultancy Services）日前指出，15位未来学家问卷调查显示，90%推测将来入门工作面貌将大不同。

（首图来源：shutterstock）