Arm策略暨生态系执行副总裁Drew Henry分享趋势观点，改善运算平台延续“经济摩尔定律”

Arm在媒体说明会邀请Drew Henry，分享半导体产业在芯片、系统、软件等发展趋势的观点，并强调Arm身为运算系统公司的自我定位。

Arm策略暨生态系执行副总裁Drew Henry媒体说明会中，以Arm在产业扮演的角色开场，除了通过多种产品线满足不同特定使用场景的需求，也提供完整软、硬件堆栈，给予生态系统伙伴更多样的解决方案。

Drew Henry在会中说明Arm为各种AI运算的应用需求提供多种解决方案，以满足数据中心、智能车辆、移动设备、个人计算机、物联网设备等不同运算规模，并提供架构、运算、软件之完整堆栈，协助开发者将各种创新的想法转换为实际产品。

Arm策略暨生态系执行副总裁Drew Henry于媒体说明会分享对产业趋势的观察。

Drew Henry表示扩大AI模型、日益增加的AI应用程序需求、设备端代理式AI、设计复杂度与成本、电力限制、快速创新等多个因素重新定义运算的需求。

Arm提供多种不同运算单元，能够满足数据中心、智能车辆、移动设备、个人计算机、物联网设备等不同规模的运算需求。

Arm的运算平台提供完整的架构、运算、软件堆栈，并重视生态系统的经营。

在运算部分，Arm为通过Neoverse（数据中心）、Zena（智能车辆）、Lumex（移动设备）、Niva（个人计算机）、Orbis（物联网）等产品线满足差异化运算需求。

Arm生态系统的另一个优势为“Write once deploy everywhere”（写一次程序即可部署到任何设备），彰显软件与开发环境的重要性。

Drew Henry也强调台湾位于AI的中心，具有芯片设计、芯片制造、先进封装、主板与服务器等技术优势。

Drew Henry提到自己访问台湾的资历超过25年，每次来台湾都感到非常兴奋，称赞台湾不只有坚韧的个人计算机、智能手机、服务器等供应链，也是许多新技术的开发者与早期采用者（Early Adopter）。

Drew Henry也在会后访谈中分享对趋势的观点，认为AI并不是泡沫。回顾许多产业泡沫化的问题在于运算能量（原文为Capacity）被创造出来之后，并没有投入实际应用，而AI则是实际应用的需求仍高于现在全球运算能量的综合，而AI也已经投入许多疾病、药物的研究，以及其他相当多领域的应用，因此不认为AI会有泡沫化的状况。

而笔者也提出延续摩尔定律的方式除了可以通过改善芯片设计以及半导体制程技术之外，改善软件执行效率是否可以视为在半导体微缩遇到物理极限后，持续推进业界发展的手段。

Drew Henry表示他会从经济的层面切入，而不是技术的角度回答这个问题。原始摩尔定律指出“集成电路上可容纳的晶体管数目，每隔约2年便会增加1倍”，Drew Henry则以“经济摩尔定律”来思考，将目标定为每单为成本可提供的运算能力，每隔约2年便会增加1倍。

更进一步，如果以系统性方式来解决问题，除了软件架构的改善之外，互联性（Connection）与I/O等效率也都在系统扮演重要的角色，不但与Arm的核心经营理念相符，也与Arm近年规划的运算平台与解决方案不谋而合。

Drew Henry表示自己的工程师性格相当喜欢挑战：“当你给我1个限制，我就会找到新的方式来解决问题”，在AI运算消耗的电力日渐提高的趋势下，Arm将持续提供业界最佳电力效率的运算单元（即相同消耗电力下提供最高性能），并乐观面对x86架构处理器（CPU）以及绘图处理器（GPU）等竞争对手的正面竞争，促进各厂商共同为业界带来更理想的解决方案。

Drew Henry对于台湾的产业与供应链抱持相当正面的评价。