鸿海上午宣布，鸿海研究院推出第一版有推理能力的人工智能（AI）繁体中文大型语言模型，未来会导入AI大型语言模型，强化智能制造、智能电动汽车、智慧城市三大平台的数据分析效率。

模型训练过程，鸿海说明，英伟达提供Taipei-1超级计算机及技术咨询，让鸿海研究院使用英伟达NeMo人工智能模型服务，顺利完成模型训练。

鸿海新闻稿宣布，鸿海研究院推出首款繁体中文AI大型语言模型（LLM），开发代码FoxBrain，原为公司应用设计，涵盖数据分析、决策辅助、文书协作、数学、推理解题与代码生成等功能，后续将对外开源分享。

“开源”（open sourced）意指支撑AI的运算代码公开给其他企业和研究人员，让所有人都能用这些技术构建推广产品。

鸿海指出，FoxBrain为鸿海研究院AI推理LLM模型训练成果，展现理解与推理能力，数学与逻辑推理测试表现出色，还能强化台湾用户的语言风格。

鸿海研究院说明，人工智能研究所FoxBrain训练过程用120张英伟达（NVIDIA）H100绘图处理器（GPU），并经NVIDIA Quantum-2 InfiniBand网络扩展，仅花约四周完成，模型训练方式低成本且更具效率。

相关规格与训练策略，鸿海研究院指出，FoxBrain通过自主技术，创建24类主题的数据增强方式与品质评估方法，产生98B词元（tokens）高品质中文预训练数据，上下文处理长度128K token，总计算力花费2688 GPU days，采多节点平行训练架构，确保高性能与稳定性。

测试结果，鸿海研究院表示，FoxBrain在数学领域较基础模型Meta Llama 3.1全面提升，相较目前最佳繁体中文大模型Taiwan Llama，数学测试取得显著进步，数学推理能力超越Meta同等级模型，与DeepSeek蒸馏模型仍有些微差距，但表现相当接近世界领先水准。

鸿海指出，未来会导入AI大型语言模型，强化智能制造、智能电动汽车、智慧城市三大平台数据分析效率，让FoxBrain成为驱动智能应用升级的重要引擎，之后会开源分享，扩大模型运用范围，与技术伙伴共同推动AI制造业、供应链管理与智能决策领域应用。

鸿海表示，FoxBrain成果将于美国时间3月17日登场的英伟达年度GTC大会专题演讲，以“From Open Source to Frontier AI: Build, Customize, and Extend Foundation Models”为主题，首次发布。

（首图来源：鸿海）