日本科学研究所成功开发出一款名为OGDiffusion的AI模型，能根据用户指定的气味描述词自动创造新的香气。这项突破性技术有望改变传统香水行业耗时的试错方法，实现快速且可扩展的香气生产。

由中本高道教授领导的研究团队开发的“气味生成扩散”(OGDiffusion) 模型，采用了生成式扩散网络技术。系统通过分析166种精油的化学特征（质谱数据），并标记九种气味描述词（如“柑橘类”或“木质”）。当用户指定所需的香气特性时，AI会生成相应的化学特征，然后计算出需要混合的精油配方。

这种方法与传统香水创作不同，后者通常依赖专业调香师的技能和经验，过程既耗时又劳动密集。OGDiffusion模型则完全自动化了这一过程，无需人工干预和分子合成，提供了一种快速、通用且高效的香气生成方法。

研究团队进行了人类感官测试，评估AI生成的香气是否符合预期的气味特征。在双盲测试中，14名参与者需要将AI生成的香气与适当的描述词（如“柑橘味”或“花香”）进行匹配。测试结果显示，参与者能够一致地识别正确的香气，证明该系统能够产生符合人们期望的气味。

中本教授表示：“这种方法代表了香气设计的重大进步。通过自动生成与所需气味特征相对应的质谱，OGDiffusion网络提供了更高效且可扩展的香气创作方法。此外，即使是新手也能创造出预期的气味，制作有香气的数字内容。”

这一创新方法使香气设计变得更快更灵活，在各行各业都有潜在应用。通过利用AI进行气味生成，OGDiffusion模型证明了计算机确许可以拥有创造性的“嗅觉”。

来源：IEEE Access期刊，日本科学研究所