继MAAC、CAAC等营销、客服、销售工具服务之后，Martech创业公司渐强实验室今天(9/16)发布结合AI数据分析的DAAC，让企业可通过和AI对话的方式，查看动态的销售数据，提供战情室，协助针对特定的客户拟定营销计划方案。针对AI工具服务导入，渐强实验室也提供AI顾问服务。
渐强实验室共同创办人暨首席执行官薛觐表示，AI带来搜索行为、购物行为、工作行为3个行为上的改变。以搜索行为为例，过去消费者利用搜索引擎研究产品，越来越多开始利用AI搜索相关资讯，目前AI搜索约占有1成搜索；购物行为改变则是利用AI对感兴趣的商品进行研究；至于工作方式改变则是导入AI，重新设计工作流程。
鉴于AI越来越普及，薛觐表示，渐强积极拥抱AI，目前该公司在台湾、新加坡、日本、泰国约有100名员工，内部正推动4大AI First策略，包括使用AI提升个人效率、用AI做流程改造、用AI开发产品，以及开发AI产品。
首先在使用AI提升个人效率方面，例如员工个人运用ChatGPT、Gemini产生文案来提高效率；其次的AI做流程改造方面，该公司运用Google Agentspace，结合传统搜索、对话式AI、AI代理，从电子邮件、PDF文件等不同的内容，回答内部的各种问题，过去员工要自己找答案或通过内部的Q&A问答机制获得解答，“我们希望未来员工的问题可以先问AI”，薛觐说。
另外，渐强也用AI开发产品策略方面，薛觐指出，目前公司内部90%的Code由AI写，或是由工程师与AI协作完成，预估开发速度提升46%，确实帮工程师提高效率，呼应先前科技企业运用AI提升开发效率的说法。
最后是开发AI产品策略上，渐强原本就推出的Martech营销及商业沟通工具MAAC，以及集成销售与客服的CAAC，在云计算及AI越来越成熟之下，MAAC及CAAC随着更新添加AI功能，渐强提出AI Communication Cloud，例如MAAC定位为自动化的AI营销平台，可运用生成式AI，自动生成具有品牌特色的文案，而CAAC则以AI客服协助解决客户进线客服约7到8成的重复性问题，例如常见的进线预约服务，来减轻真人客服的工作负担。
此外，结合Cloud及AI技术的数据服务DAAC，主要可提供对话式AI、即时情报、战情仪表板等功能，不同于传统上使用BI报表呈现商业智能，报表呈现的资讯可能有落差，DAAC强调可以对话的方式，请求AI提出即时的销售数据表现，或是提出特定客户或用户群体的数据表现。
渐强实验室表示，过去营销人员的数据分析需求，需要数据分析的专门人员协助，需要等待较长的时间，最后还可能因为数据分析的需求描述不够明确，一来一往花费更多时间才能取得分析结果。
而通过DAAC可串联分析广告、电商、POS、顾客等的数据，让用户与AI对话，要求提供上述数据的即时分析，或是管理高层要求AI提供报表，或是销售数据的战情室，查看不同产品的销售数据。DAAC的收费方式采取订阅制度，依客户的需求分级收费。
除了MAAC、CAAC及DAAC三大服务，渐强也集成自身内部经验，提供AI顾问服务，包括AI导入、工作流程改造等。
