科技日新月异，就连百年老厂丰田汽车也面临系统升级大挑战。全球汽车巨头丰田汽车（Toyota Motor Corporation）近日公布与Amazon Web Services (AWS) 合作，成功运用人工智能工具Amazon Q Developer处理遗留系统问题，大幅节省人力资源及加快数字化转型步伐。
丰田作为全球最具规模的车厂之一，背后庞大的IT系统支撑着其全球业务。然而多年来积累的遗留系统，成为企业进一步数字化的一大障碍。
“大部分人不再开发我们需要现代化的那些程序语言，要找到相关专才十分困难。”丰田代表直言。这些以老旧程序语言编写的系统不仅维护成本高昂，更难以配合新技术发展。
Amazon Q Developer作为AWS推出的AI开发工具，为丰田带来革命性改变。这套工具运用生成式AI技术，协助丰田团队迅速理解复杂代码，而无需额外招聘专才或外判项目。
丰田表示：“通过Amazon Q Developer，我们能节省约1500小时原本需用于手动撰写文文件及理解代码的时间。”更重要的是，该工具协助丰田处理主机系统代码，这在传统方法下“更新成本效益极低”。
传统企业数字化转型往往耗时耗力，但丰田采用Amazon Q Developer后，显著提升了效率。“Amazon Q Developer让我们比使用标准工具快1至2年完成现代化进程。”丰田代表表示。
“速度对丰田意味着高效率与高品质，这正是我们的主要追求。”丰田强调，即使在加快开发进度的同时，仍然保持其一贯的品质标准。
丰田认为，AWS在为企业实施生成式AI技术方面处于领先地位，这种合作让丰田能够尝试多种AI基础模型与框架，并重新调整基础设施，为未来科技做好准备。
“因为AWS具有高度灵活性，我们能够使用通用工具集，将新技术集成至现有框架中。”丰田表示。
丰田汽车近年积极推动创新，包括今年3月刚推出的全新Crown Estate车型。随着汽车产业迈向电动化及自动驾驶时代，丰田通过Amazon Q Developer成功处理遗留系统问题，为其未来发展奠定坚实基础。
丰田案例显示，即使拥有复杂遗留系统的传统大企业，也能够通过合适的AI工具加速数字化转型进程。随着人工智能技术不断成熟，预计将有更多企业踏上类似的转型之路。
