苹果正在探索PROSE（通过观察和综合范例推理偏好，Preference Reasoning by Observing and Synthesizing Examples）技术，使AI写作更符合适户个人风格。目前AI产文无法精准表达一人语气和风格，促使苹果研究员提出新解决方案。

即将于2025年国际机器学习会议（ICML 2025）发布的论文，苹果团队介绍PROSE，帮助大型语言模型推断和纳入用户写作偏好，更准确模仿用户写作风格。

PROSE理念为常见AI微调（如提示工程或人类反馈强化学习），有两阶段：首先，PROSE创建自我演变的风格文件，然后用多个用户范例测试，以此为之后产文基准。

虽然论文未提及苹果产品或服务，但与苹果日益个性化的助理功能关系显而易见。苹果允许开发者以新基础模型框架直接访问本地模型，将来任何应用程序都可能用这系统个性化写作助理增强写作工具。

苹果还推出新基准数据库（benchmark dataset ）PLUME（从用户电子邮件和备忘录学习偏好，Preference Learning from User Emails and Memos），评估PROSE这种写作风格对齐。数据库可解决大型语言模型个性化测试常见问题，如偏好定义浅显或任务不具代表性。

PROSE表现超过另一种偏好学习法CIPHER，关键指标提升33%，并与高端模型如GPT-4o集成时，甚至超越标准上下文学习（ICL）。有趣的是，论文还指出，将PROSE与ICL结合可达到最佳效果，提升高达9%。

PROSE符合AI研究的广泛趋势：不仅使助理更智能，还能更个性化，解决AI写作问题，商业利益也更高。

（首图来源：Unsplash）