过去我们训练AI，都要靠人类辛苦准备大量数据，一条一条标注、调参数，才能让它懂得怎么完成任务。但麻省理工学院（MIT）最近开发出一套全新的训练模型：SEAL（Self-Adapting Language Models），打破了这个传统。他们让AI学会自己生出训练数据、自己设计学习策略，甚至还能根据表现自己调整参数，等于是AI开始“自学”了！这样的技术让AI不再只是被动听话的机器，而像是有能力自我进步的学生。这不只是技术上的进步，更像是AI真正“开窍”了。

自学的效果，比人教还厉害

那AI自己学，效果到底怎么样？MIT团队做了两个实验来测试，一个是抽象解谜任务，一个是知识理卸任务。在解谜任务中，原本AI完全不会做，答对率是0%。但用SEAL自学两轮之后，答对率竟然冲上了72.5%，十分惊人。

而在阅读文章后回答问题的任务中，SEAL训练出来的模型，表现甚至比GPT-4.1产生数据训练的版本还好。这就像学生不用教师补习，自己看笔记还考更高分一样。这些结果说明，AI如果能自己选择要学什么、怎么学，可能比人类指定的方式更适合它，也更有效率。

从AI工具晋升AI伙伴

对企业来说，这种“会自己学的AI”有多重要？等于你公司里有一位会自我进修、不用人盯着学习的新同事。现在的AI工具，要做出好表现，通常都得靠数据科学家帮它调数据、重新训练，还要花时间确认结果对不对。

但如果用SEAL，AI就能根据每天收到的新数据，自己生出新的学习范本、自动调整参数。举例来说，客服系统可以自动学会客户最新的问题，财务分析工具可以根据市场变动重新调整判断逻辑。这不只省时间省人力，还能让企业反应速度更快、处理问题更精准。

对医疗、法律、金融产业有很大帮助

SEAL对数据密集、专业变化快的产业特别有帮助。像是医疗、法律、金融这些领域，资讯每天都在更新，新的法规、新的药物、新的市场变化，如果AI跟不上，很容易做出错误判断。

过去要让AI了解这些新内容，需要人力一条条重新输入训练，但现在有了SEAL，模型可以自己读数据、整理逻辑、更新知识，等于是“每天都在进步”的智慧系统。或许一个法律AI，早上读完新的法院判例，下午就能应用在合约分析上，这样的效率跟准确度，对产业来说绝对是一大突破。

自学也有副作用？AI可能会“忘记旧东西”

当然，再厉害的技术也有需要改进的地方。MIT研究团队也发现，SEAL虽然能让AI自学，但如果学太多新东西，有时候会忘记之前学过的知识。就像学生学新科目时，可能会不小心把以前的东西抛在脑后。

要解决这个问题，研究人员正在尝试像是加入回放机制、限制更新幅度，或是帮AI做记忆分层管理等方式。虽然这个挑战还没完全解决，但SEAL已经证明了AI有能力开始管理自己的学习，这是以前模型做不到的事。

未来的AI，会自己学、自己改、自己变聪明

MIT SEAL技术让我们看到AI未来的可能：它不只是你手下的工具，而是可以跟你一起学习、一起进步的智慧伙伴。不管是节省训练时间、提高工作效率，还是加快知识更新速度，SEAL都让AI更像一个“会学习的实习生”，甚至未来有可能变成“资深顾问”。

对产业来说，这代表训练AI不再是一次性的任务，而是可以持续、动态、无需人力的过程。AI的角色正在改变，从需要人教的“学生”，变成能自己学会东西、帮助我们工作更聪明的伙伴。

（首图来源：AI生成）