AWS在其Amazon Q Developer命令行工具添加MCP（Model Context Protocol）支持，进一步提升开发人员在本地环境与数据源互动的灵活性与准确度。该更新使Q Developer能够接收来自外部数据源的结构化上下文资讯，进而改善生成程序代码、撰写SQL查询与创建测试案例的能力，特别是在处理如数据库结构等非程序代码内置数据时，能提供更符合实际需求的结果。
MCP是一项由Anthropic主导的开放协议，目的在于标准化AI模型访问上下文与外部工具的方式。在这套机制下，AWS开发者可在本地机器设置MCP服务器，让Q Developer能借由该服务器访问特定数据源，像是PostgreSQL数据库的结构描述（Schema）资讯，精准生成查询语句与数据操作逻辑。
之前Q Developer虽可通过CLI操作AWS资源与文件系统，却难以处理项目外部的数据结构，例如数据表关联与字段命名。加入MCP支持后，CLI可通过标准化工具界面与MCP服务器交换结构资讯，进而提升模型对项目语境的理解深度。
在未提供结构描述资讯的情况下，Q Developer仅能产生通用的SQL查询语句，但激活MCP服务器后，便能根据实际的数据表与字段关系，自动产生语法正确且具备业务逻辑的查询语句，甚至进行查询执行与结果解释。
对于在本地开发过程，需要频繁与数据库互动的开发人员而言，这项支持可以快速将数据层结构纳入开发流程，无需额外撰写数据访问逻辑或自建中介模块。开发者可通过简单设置如mcp.json文件，指派MCP服务器的执行指令与参数，连接如Amazon RDS上的PostgreSQL数据库。
AWS表示，Q Developer的工具执行遵循一系列安全设计原则，包括用户需手动授权工具执行、各MCP服务器于独立程序中执行、工具行为公开透明等。官方提醒开发者，在导入第三方MCP工具时，应谨慎评估来源可信度并定期更新，以降低潜在风险。这次更新为早期集成阶段，目前仅限于CLI操作环境，但AWS已预告将在未来几周内扩展至Q Developer的集成式开发环境扩展组件版本。
