彭博社周四（7月18日）报道，高盛（Goldman Sachs）证券研究部主管Jim Covello指出，历史经验显示、大多数的科技转变（特别是那些变革性科技）都是以更便宜的解决方案取代非常昂贵的解决方案，以极高成本科技取代工作岗位基本上是截然相反的。

Covello表示，未来数年人工智能（AI）基础设施投资金额预估将增至1兆美元左右，企业若想获得足够的回应，必须能够利用AI来解决日益复杂的任务。他认为，AI有望让编码这类工作变得更有效率、但仍不足以让费用合理化。尽管如此，Covello也坦承AI泡沫到明年可能都还不会破裂。

英国金融时报7月11日报道，高盛指出，超大规模（Hyperscale）云计算服务商能否在资本支出折旧费用生效前让营收加速增长，将是接下来的观察重点。

报道指出，一些下游企业若发布保守预期，将会加剧人们对亚马逊、Meta、微软和Alphabet（所谓的超大规模云计算服务商）去年在资本支出和研发方面砸下3,570亿美元能否产生合理回应的疑虑。

高盛全球投资研究（Goldman Sachs Global Investment Research）6月发布报告指出，Covello表示，他怀疑使用AI会提高企业估值，因为任何效率的提升都可能遭到竞争的侵蚀、实际提升营收的路径并不明确。

MarketWatch 7月10日报道，巴克莱证券研究分析师团队认为，云计算服务商急着打造数据中心、似乎与“错失恐惧症（FOMO）”有关。

华尔街日报6月报道，高盛首席信息官Marco Argenti表示，高盛GenAI程序设计助理（微软GitHub Copilot）让软件开发人员效率提升约20%。

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