Cloudflare宣布在其无服务器运算服务Workers，添加低端GPU程序设计接口WebGPU支持。这使得Workers能够运用GPU来加速机器学习、2D/3D图形渲染，以及其他通用GPU运算任务。如此用户便可以在云计算环境，高效地执行GPU密集型任务，并且通过WebGPU，确保在不同平台和浏览器能够使用一致的程序代码。
WebGPU与DirectX、OpenGL一样都是绘图API，也都提供了一个框架和方法，让开发者能够低端地直接操作GPU，以创建2D/3D图形或是进行通用运算。不过，WebGPU较注重网页和跨平台环境，与过去同样要在浏览器，提供2D/3D图形运算的高端JavaScript API WebGL不同，WebGPU让开发者能够更好地控制GPU资源。
WebGPU还可以利用多线程进行渲染和运算工作，与依赖单线程的WebGL不同，因此能够提高CPU/GPU的并行计算能力。WebGPU的可移植性更高，WGSL着色器语言的支持性跨各GPU供应商，具有更好的标准化特性，开发者可以在不同的硬件和平台上执行相同的程序代码，而且WGSL着色器语言还可当作是运算着色器，执行通用运算。
因此通过统一且低端的WebGPU，不仅可用于渲染图形还支持通用运算，开发者可以通过WebGPU运用GPU的运算能力，加速机器学习、物理模拟和数据处理等工作。这种并行计算能力和可移植性，让WebGPU成为现代网络应用和游戏的有力开发工具。
而Cloudflare便是看上了WebGPU这些优点，在Workers上支持WebGPU。Cloudflare Workers是一个服务器端执行环境，供开发者在Cloudflare全球网络上，执行JavaScript和WebAssembly程序代码，借由尽可能将程序部署在靠近用户的网络节点，提供高性能和低延迟的服务。
Cloudflare Workers会通过能够存储和管理持久状态的Durable Objects，来保持请求之间的状态，确保只有在具有GPU资源的服务器上，实例化使用WebGPU的Durable Object，以解决部分Cloudflare服务器没有GPU的问题，同时也能够在不同请求间保持一致的状态。
官方认为，WebGPU的通用运算优势刚好适合Workers生态系和能力，可以将GPU工作负载引入到Cloudflare的全球网络中。Cloudflare发布了一个新版本的Workers开源执行环境workerd开始支持WebGPU，开发者现在已经能够在本地端开发和执行WebGPU应用程序，并在Cloudflare正式发布之前，先在自己的计算机上测试，并提供官方改进的建议。
