美国软件开发者在AI协助程序设计（coding）的使用率居全球之首，研究人员也指出，AI的帮助将会提升产能及经济效益。

根据一项研究，分析了2018年至2024年间8,000万次GitHub程序代码提交的数据，显示到2024年，来自美国的Python函数中约有30.1%是由AI生成的，这一比例高于德国的24.3%、法国的23.2%、印度的21.6%、俄罗斯的15.4%和中国的11.7%。

这项研究由四位研究人员进行，他们利用机器学习模型分析了GitHub的提交的数据，并发现当开发者使用AI生成30%的程序代码时，季度提交次数会增加2.4%。研究者指出，这一现象的经济价值在美国每年可达96亿至144亿美元，这一估算与微软首席执行官纳德拉（Satya Nadella）的说法相符，他表示目前约30%的微软程序代码是由AI撰写的。

此外，研究者还提到，如果考虑到其他AI调查报告中提到的更高生产力增长，AI带来的经济效益可能会更高。根据三项随机对照试验的任务完成时间估算，生产力的提升分别为16.5%、6.3%和26%，这意味着30%的AI使用率可能每年带来640亿至960亿美元的生产力增长。

尽管研究者承认其估算存在一定的局限性，例如他们的分析主要集中在GitHub的程序代码提交，可能忽略了在中国的Gitee平台的数据。他们也指出，假设Python能代表其他编程语言的影响，可能会影响结果的准确性。

然而，研究者对AI的生产力价值持乐观态度，并指出AI的采用促进了开发者对新函数库及其组合的实验，从而扩展了开发者的知识。尽管在编写程序代码之外，AI的经济影响可能较为有限，但这一趋势显示出AI在美国软件开发及更广泛产业实践中的重要性。

（首图来源：pixabay）